Oracle排序分页优化一步到位（oracle先排序后分页）

Oracle排序分页优化：一步到位

在Oracle中，对于大型数据集的排序和分页查询，优化查询性能是至关重要的。一些常见的技术包括使用索引优化查询，调整缓存大小和使用正确的分页语句。在本文中，我们将介绍一种通过查询重构和使用Oracle的新功能来实现一步到位的排序分页优化方法。

一、使用Oracle 12c的ROW LIMITING和OFFSET子句

Oracle 12c引入了ROW LIMITING和OFFSET子句，允许我们以一种更严格的方式分页。在早期版本的Oracle中，分页查询通常使用以下语法：

SELECT *
FROM (
  SELECT a.*, ROWNUM rnum 
  FROM (
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table
    ORDER BY column1
  ) a 
  WHERE ROWNUM 
)
WHERE rnum >= :MIN_ROW_TO_FETCH;

这种方法有一些限制，主要是性能问题，因为它首先需要将整个结果集加载到内存中，然后再查询所需的行。而在Oracle 12c中，我们可以使用以下语法：

SELECT *
FROM table
ORDER BY column1
OFFSET :HOW_MANY_ROWS_TO_SKIP ROWS
FETCH NEXT :HOW_MANY_ROWS_TO_FETCH ROWS ONLY;

这种方法允许我们直接从数据库中提取所需行，而不需要加载整个结果集。这是一种更高效的方法，特别是对于大型数据集。这里的: HOW_MANY_ROWS_TO_SKIP是指我们要跳过多少行，而: HOW_MANY_ROWS_TO_FETCH是指我们希望提取多少行。

二、使用分区表来减少排序时间

当我们在大型表上执行排序查询时，可以考虑使用分区表来减少排序时间。分区表允许我们将数据按特定条件（例如根据日期或范围值）分成独立的部分。这样，当我们需要按某个列排序结果时，只需要对各个分区进行排序，而不是整个表。分区表的主要优点包括更快的查询时间和更好的可读性。

在以下示例中，我们创建一个按日期分区的表：

CREATE TABLE transactions (
  id NUMBER,
  trans_date DATE,
  amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (trans_date) (
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2018', 'DD-MM-YYYY')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2019', 'DD-MM-YYYY')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在此表中，我们将数据按日期分为三个部分，其中第一个部分包含2018年之前的数据，第二个部分包含2018年的数据，第三个部分包含2019年及之后的所有数据。如果我们需要按日期对结果进行排序，只需对每个分区执行排序。

三、查询重构

查询重构是优化查询性能的另一种方法。通常，我们可以在查询中使用子查询和连接，但这可能会导致较慢的查询时间和更高的系统资源消耗。通过重构查询，我们可以执行更少的I/O操作，从而加速查询。

以下是一个查询重构的例子：

SELECT *
FROM sales s
WHERE s.date_sold >= TO_DATE('01-01-2018', 'DD-MM-YYYY')
AND s.date_sold 
AND s.product_id IN (
  SELECT p.id 
  FROM products p 
  WHERE p.category = 'electronics'
);

在这个查询中，我们使用了子查询来检索所需的产品ID。然而，如果我们改用连接，可以提高性能：

SELECT *
FROM sales s
JOIN products p ON s.product_id = p.id
WHERE s.date_sold >= TO_DATE('01-01-2018', 'DD-MM-YYYY')
AND s.date_sold 
AND p.category = 'electronics';

在这个查询中，我们使用了连接来检索所需的产品ID。这种方法允许我们执行更少的I/O操作，并从而加速查询。

四、使用适当的索引

在Oracle中，使用适当的索引也可以提高查询性能。对于需要按特定列排序的查询，我们可以使用适当的索引来加速排序操作。以下是一个简单的例子：

SELECT *
FROM sales
WHERE product_id = 123
ORDER BY date_sold;

在这个查询中，我们可以创建一个索引，以加快按日期排序的操作：

CREATE INDEX sales_date_sold ON sales (date_sold);

这将允许我们快速查找符合特定产品ID的行，并按日期对它们进行排序。

结语：

通过优化查询，我们可以在大型数据集上实现更高效的排序分页操作。使用Oracle 12c的ROW LIMITING和OFFSET子句、分区表、查询重构和适当的索引，都是实现这种效率的有效方法。通过这些技术的结合使用，我们可以轻松地实现一步到位的排序分页操作。