Oracle简易构建入参视图（oracle 入参视图）

Oracle简易构建入参视图

Oracle数据库中的视图是一种虚拟表，它是由查询定义的，类似于一个 SELECT 语句。在 Oracle 中，视图可以简化许多复杂的 SQL 查询，增强数据的可读性和可维护性。而入参视图则是一种在视图的基础上增加参数传入能力的视图，在处理复杂查询时是非常有用的。

本文将介绍如何在 Oracle 中创建一个简单的入参视图，以便更方便的查询数据。

1. 创建表

需要创建一个测试表。以下是一个简单的表结构示例：

CREATE TABLE user_info (
  id NUMBER,
  name VARCHAR2(20),
  age NUMBER,
  sex VARCHAR2(10),
  address VARCHAR2(50)
);

2. 插入数据

为了让我们的实例更加真实，我们需要插入一些数据：

INSERT INTO user_info VALUES (1, 'Tom', 25, 'Male', '北京市海淀区');
INSERT INTO user_info VALUES (2, 'Andy', 30, 'Male', '上海市浦东新区');
INSERT INTO user_info VALUES (3, 'Lucy', 22, 'Female', '广州市天河区');

3. 创建视图

现在，我们可以创建一个简单的视图来查询我们的数据。以下是一个包含所有用户信息的视图示例：

CREATE VIEW view_all_user AS
  SELECT id, name, age, sex, address
  FROM user_info;

通过查询该视图，我们可以看到如下结果：

SELECT * FROM view_all_user;
ID  | NAME  | AGE | SEX   | ADDRESS
1   | Tom   | 25  | Male  | 北京市海淀区
2   | Andy  | 30  | Male  | 上海市浦东新区
3   | Lucy  | 22  | Female| 广州市天河区

4. 创建入参视图

现在，我们尝试创建一个可以接受参数的视图，以便更方便的查询数据。以下是一个根据 ID 进行筛选的入参视图示例：

CREATE OR REPLACE VIEW view_user_by_id (p_id NUMBER) AS
  SELECT id, name, age, sex, address
  FROM user_info
  WHERE id = p_id;

在该示例中，我们创建了一个名为 view_user_by_id 的视图，并定义了一个名为 p_id 的参数。该视图使用 SELECT 语句查询 user_info 表中的数据，并将结果限制为仅包含传入参数 p_id 的数据。

现在，我们可以基于该视图查询数据了：

SELECT * FROM view_user_by_id(2);
ID  | NAME  | AGE | SEX  | ADDRESS
2   | Andy  | 30  | Male | 上海市浦东新区

5. 使用 IN 关键字

还可以通过使用 IN 关键字，对视图进行类似于 WHERE IN (…) 的筛选。以下是一个示例：

CREATE OR REPLACE VIEW view_user_by_ids (p_ids VARCHAR2) AS
  SELECT id, name, age, sex, address
  FROM user_info
  WHERE id IN (SELECT regexp_substr(p_ids, '[^,]+', 1, LEVEL) FROM dual CONNECT BY regexp_substr(p_ids, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL);

在该示例中，我们创建了名为 view_user_by_ids 的视图，并定义了一个名为 p_ids 的参数。该视图使用 SELECT 语句查询 user_info 表中的数据，并将结果限制为仅包含在 p_ids 参数中指定的 ID。这里我们使用了正则表达式来实现传递多个 ID 的目的。

现在，我们可以基于该视图查询数据了：

SELECT * FROM view_user_by_ids('1,3');
ID  | NAME  | AGE | SEX   | ADDRESS
1   | Tom   | 25  | Male  | 北京市海淀区
3   | Lucy  | 22  | Female| 广州市天河区

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Oracle 中创建入参视图。该功能可以让我们更方便的进行复杂查询，例如根据传入参数进行筛选、传入多个参数等。虽然我们只是介绍了简单的用法，但是相信您能够根据自己的业务场景灵活运用此功能。