Oracle数据库 入库提速突破极限（oracle 入库速度）

Oracle数据库: 入库提速突破极限

Oracle数据库是目前最流行的商业数据库之一，广泛应用于企业级应用和数据中心。在大型企业中，数据量往往非常庞大，需要经常进行数据跨库或者数据入库的操作。数据量大，入库速度就成为了一个非常关键的问题。本文将介绍一些可以帮助提速入库的技巧和方法。

1. 调整Oracle参数

Oracle数据库有很多的参数，可以通过调整这些参数来提高入库的速度。以下是一些常用的参数：

1.1 db_block_size：调整为大块大小，提高I/O的效率。

1.2 db_file_multiblock_read_count：设置多块读，提高读写速度。

1.3 db_writer_processes：增加进程，减少每个进程的负载，提高并发性能。

1.4 log_buffer：增加日志缓冲区大小，减少写日志的次数。

1.5 sort_area_size：加大排序区域大小，提高排序性能。

2. 使用Oracle Bulk Insert

Oracle Bulk Insert是一种高效的批量插入数据的方式。相对于单条插入，Bulk Insert可以大幅度提高插入速度。以下是一个Bulk Insert的例子：

DECLARE
   TYPE data_t IS RECORD (
      id   NUMBER(4),
      name VARCHAR2(100),
      age  NUMBER(2)
   );

   TYPE id_list_t IS TABLE OF data_t;

   v_id_list id_list_t := id_list_t();
BEGIN
   v_id_list.EXTEND(3);
   v_id_list(1).id := 1;
   v_id_list(1).name := 'Tom';
   v_id_list(1).age := 21;
   v_id_list(2).id := 2;
   v_id_list(2).name := 'Jerry';
   v_id_list(2).age := 22;
   v_id_list(3).id := 3;
   v_id_list(3).name := 'Alice';
   v_id_list(3).age := 23;
   FORALL i IN v_id_list.FIRST .. v_id_list.LAST
      INSERT INTO my_table VALUES v_id_list(i);
END;

3. 使用分区表

分区表是将一个大表分成多个小表，每个小表有自己的分区键。通过使用分区表，可以并行处理多个分区，在提高查询速度的同时，也可以提高数据的插入、更新和删除速度。

以下是一个创建分区表的例子：

CREATE TABLE my_table (
   id   NUMBER(4),
   name VARCHAR2(100),
   age  NUMBER(2)
)
PARTITION BY RANGE(id) (
   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),
   PARTITION p3 VALUES LESS THAN (3000),
   PARTITION p4 VALUES LESS THAN (4000)
);

4. 压缩数据

对于大型的数据集，可以通过压缩数据来提高数据的存储和传输效率。Oracle数据库提供了多种压缩方式：基于列的压缩、基于表的压缩和基于行的压缩。在进行大批量的数据插入时，可以使用基于表的压缩方式来加速数据的插入速度。

以下是一个压缩表的例子：

ALTER TABLE my_table COMPRESS FOR ALL OPERATIONS;

总结

通过调整Oracle参数、使用Bulk Insert、使用分区表和压缩数据，可以快速提速Oracle数据库的数据入库操作。在实际应用中，还需要根据具体需求选择合适的策略来提高数据的处理效率。