Oracle数据库全面统计信息报告（oracle全库统计信息）

Oracle数据库全面统计信息报告

随着大数据时代的到来，数据库的性能优化越来越受到关注，而Oracle作为一款成熟的关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。数据库统计信息是Oracle数据库优化中的重要参数之一，因此本文将介绍如何全面统计Oracle数据库的信息，以提升其性能。

一、什么是统计信息

Oracle数据库为了优化查询的效率，在查询时会使用统计信息来确定优化方案。统计信息主要是对表、索引和列的数据分布和数据密度等信息的统计，以便优化器确定性能最佳的执行计划。

Oracle统计信息的重要性不言而喻，如果统计信息不准确或者缺失，那么查询可能会选择不合适的执行计划，导致性能下降。因此，在优化Oracle数据库时，我们需要全面统计所有对象的统计信息。

二、如何全面统计统计信息

在Oracle中，我们可以通过以下命令来全面统计数据库的统计信息：

1.收集表和索引的统计信息

EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT',cascade=>TRUE);

其中，“SCOTT”是需要统计统计信息的schema名称，cascade参数表示采用级联统计的方式，可以将依赖于表的索引和分区的信息也进行统计。

2.收集列的统计信息

EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT','EMP',cascade=>TRUE, method_opt=>'for all columns size 1');

其中，“EMP”为需要统计统计信息的表名，method_opt参数表示对所有列的数据复杂度都采用默认的1，也可以根据需要进行调整。

根据具体情况，我们可以选择逐个执行上述命令，也可以批量执行多个对象的统计信息。下面是示例代码：

begin
  dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'SCOTT',estimate_percent=>100, method_opt=>'for all columns size 1',cascade=>'true',degree=>4);
  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'EMP',estimate_percent=>100, method_opt=>'for all columns size 1',cascade=>'true',degree=>4);
  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'DEPT',estimate_percent=>100, method_opt=>'for all columns size 1',cascade=>'true',degree=>4);
  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'BONUS',estimate_percent=>100, method_opt=>'for all columns size 1',cascade=>'true',degree=>4);
end;

三、如何查看统计信息

在全面统计了数据库的统计信息之后，我们需要对其进行查看以确认统计信息是否准确。Oracle提供了多种方式来查看统计信息，包括SQL Developer、Toad等常见工具。此外，我们也可以通过以下语句查看表的统计信息：

SELECT num_rows,last_analyzed FROM all_tab_statistics WHERE owner='SCOTT' AND table_name='EMP';

其中，“num_rows”表示表的行数，“last_analyzed”表示最后一次统计信息的时间。

四、统计信息的定时更新

由于统计信息随着数据的不断变化而进行更新，因此我们需要定时更新统计信息以保证其准确性。Oracle提供了自动统计信息的功能，可以通过以下命令进行设置：

SQL> EXEC DBMS_STATS.SET_DATABASE_STATS_JOB_PROPERY(‘MNTNANCE_WINDOW_GROUP’, ‘SYS_GROUP’); 

其中，“MNTNANCE_WINDOW_GROUP”为定时更新的时间窗口，可以根据实际需要进行设置。

此外，我们也可以通过自定义定时任务的方式进行统计信息的更新。以下为示例代码：

SQL> DECLARE
  2  jobno number;
  3  BEGIN
  4  dbms_job.submit(jobno,'BEGIN dbms_stats.gather_database_stats; END;',SYSDATE+(1/24),interval=>’SYSDATE+1’);
  5  COMMIT;
  6  END;
  7  /

以上代码表示每隔一小时进行一次全量统计信息的更新，可以根据实际需要进行调整。

总结：

在Oracle数据库性能优化中，统计信息是非常重要的参数之一。全面统计数据库的统计信息可以帮助我们确定最佳的执行计划，提升数据库的性能。通过本文介绍的方法，大家可以快速全面地统计Oracle数据库的统计信息，加速优化过程。