Oracle全表快速导入导出技巧（oracle全表导入导出）

Oracle全表快速导入/导出技巧

Oracle数据库是世界上应用最广泛的关系型数据库之一，许多企业在日常运营中都需要将大量数据进行导入导出操作。对于大型的数据表，使用传统的导入/导出方式可能会导致时间和性能的浪费。本文将介绍Oracle全表快速导入/导出技巧，以提高数据的导入导出效率。

1.快速导入数据表

使用传统的导入方式（如exp）会将数据逐行插入到新表中，当数据量较大时，导入速度会非常慢。Oracle提供了一种全表快速导入的方法，即使用“数据泵”（DataPump）工具。

数据泵可以迅速导入大规模数据表，而且支持并行导入，可以在多个CPU上同时进行处理，加快导入速度。另外，数据泵可以将数据表导出至二进制文件，更加安全稳定。

以下是使用数据泵导入数据表的步骤：

1) 创建数据泵目录：

CREATE DIRECTORY dump_dir AS ‘/u01/app/oracle/admin/mydb/dpdump’;

2) 使用数据泵导出指定表的数据：

expdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=employees.dmp TABLES=employees

3) 使用数据泵导入数据：

impdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=employees.dmp TABLES=employees

2.快速导出数据表

对于大型数据表的导出，可以通过分区和并行导出来减少导出的时间。分区可以将数据表分成若干个小块，每个小块分别导出，减少导出和导入时的磁盘I/O操作。并行导出则可以在多个CPU上同时进行处理，进一步加快导出速度。

以下是使用分区和并行导出的示例代码：

具体步骤如下：

1) 创建表分区：

ALTER TABLE mytable MODIFY PARTITION BY RANGE (id) (

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100000),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200000),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (300000)

);

2) 使用并行导出来导出数据表：

expdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=mytable.dmp TABLES=mytable PARALLEL=4

3) 使用并行导入来快速导入数据表：

impdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=mytable.dmp TABLES=mytable PARALLEL=4

通过使用数据泵和分区技术，可以在数据导入导出时极大地提高效率并节省时间。在处理大规模数据表时，建议使用数据泵和分区技术来导入和导出数据。