深入了解Oracle全表扫描原理（oracle全表扫描原理）

深入了解Oracle全表扫描原理

Oracle是一个广泛应用于企业级数据库的软件系统，它的高效性和可靠性得到了广泛认可。其中，全表扫描是一种常用的数据检索方式。在本文中，我们将深入了解Oracle全表扫描的原理。

全表扫描是什么？

全表扫描是指在没有使用索引的情况下，遍历整张数据表以获取数据的一种方式。在Oracle数据库中，全表扫描被广泛应用于数据检索、数据统计等操作中。虽然这种方式比起索引扫描等方式稍显低效，但是却具有一些不可替代的优势。

如何进行全表扫描？

Oracle数据库在执行全表扫描时，会根据表的大小和其它因素选择使用不同的扫描器。这些扫描器包括序列化操作符（Serial），并行扫描操作符（Parallel），全表分组操作符（Group By）和全表排序操作符（Order By）。

对于小型的数据表，在执行全表扫描时，Oracle数据库通常使用序列化操作符。这种扫描器从表的第一行开始扫描，一行一行地读取数据，直到读取完整个表。

但是，对于大型的数据表，这种扫描方式显然过于低效。此时，Oracle数据库会采用并行扫描操作符。这种方式会在多个进程或线程之间分担扫描表的负担，从而实现更快的检索速度。

全表扫描的优缺点

既然存在索引等更高效的扫描方式，为什么还需要全表扫描呢？全表扫描的优缺点如下：

优点：

1.适用于数据表中的大多数情况，不需要对表进行大量的操作和修改。

2.在某些情况下，全表扫描执行起来效率更高，比如对于一些非常规的查询需求，例如跨不同Schema导出表信息等

3.可以避免一些问题，如缺失的索引，空UTF等。

缺点：

1.开销较大。在扫描大数据表时，消耗的时间和资源会非常多，导致整个查询速度变慢。

2.不能有效利用索引。在使用全表扫描时，无法利用存储在索引中的数据，从而导致检索速度缓慢。

如何避免全表扫描？

尽管全表扫描在某些情况下非常有用，但是在其他情况下可能会损害性能。因此，在进行Oracle数据库优化时，需要尽可能避免全表扫描。以下是一些减少全表扫描的技术。

1.创建适当的索引。索引实质上是一个数据结构，可以对表中的数据进行排序，从而使检索过程更加高效。

2.使用分区表。将大型数据表分解为多个较小的数据表，减少全表扫描的开销。

3.缓存查询结果。如果经常执行相同的查询，则可以将查询结果缓存到内存中，从而避免全表扫描。

结语

全表扫描是Oracle数据库中常见的数据检索方式，尽管在某些情况下很有用，但在其他情况下，可能会损害性能并导致性能下降。因此，在进行Oracle数据库优化时，我们需要仔细了解全表扫描的原理，同时采取一些方法来避免全表扫描，提高查询效率。