Oracle数据库全表插入技术实现（oracle 全表插入）

Oracle数据库全表插入技术实现

随着云计算、大数据等新技术的发展，数据库已经成为了企业信息化建设的重要组成部分。在日常的数据库操作中，插入数据是最为常见的一项操作。但是对于大量数据的插入，传统的逐条插入方式效率过低，因此需采用一些高效的插入方式来提高操作效率。本文将介绍Oracle数据库全表插入技术的实现方法。

一、Oracle数据库批量插入数据的方式

1.使用INSERT INTO SELECT语句实现全表插入

INSERT INTO SELECT语句可以实现将一个表的数据复制到另一个表中。其语法为：

INSERT INTO [目标表名] [要复制的字段列表] SELECT [要复制的字段列表] FROM [源表名]

该语句将源表的数据复制到目标表中，其中要复制的字段列表必须和目标表的表结构保持一致。

2.使用Oracle数据泵实现全表插入

Oracle数据泵是Oracle 10g新引入的一个数据传输工具，其优点在于可以将数据以二进制的方式进行导入和导出，效率比较高。其语法为：

expdp [用户名]/[密码] DIRECTORY=[目录名称] DUMPFILE=[导出文件名称].dmp TABLES=[表名称] LOGFILE=[日志文件名称].log

该语句将表中的数据导出到指定的目录中，可以通过impdp命令将数据灌入到另一个表中。

3.使用Oracle外部表实现全表插入

Oracle外部表是一种虚拟表，可以在数据库中引用外部文件中的数据，从而实现数据库和文件之间的无缝连接。其语法为：

CREATE TABLE [外部表名]( [字段名称] [字段类型](字段长度)…) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY [目录名称] ACCESS PARAMETERS ( RECORDS DELIMITED BY NEWLINE FIELDS TERMINATED BY ‘,’ MISSING FIELD VALUES ARE NULL ) LOCATION ([文件路径][文件名]) ) [PARALLEL];

该命令创建了一个外部表，通过access parameters子句指定了数据文件的存放位置和格式信息，从而实现了将文件中的数据导入到数据库中的目的。

二、Oracle批量插入的注意事项

1.数据的大小限制

对于INSERT INTO SELECT语句和Oracle数据泵的方式，其一次性插入的数据大小受到tablespace和PGA的限制，通常建议单次插入不要超过100万条。

2.错误处理

批量插入操作可能会因为数据格式不一致、索引重复、空间不足等原因导致插入失败，因此在进行批量插入时需要对错误进行处理，避免操作失败。

3.数据导入前的准备工作

在进行数据导入前需要进行一些准备工作，如检查目标表的字段类型、数据格式等是否与源表匹配，以避免数据导入时出现错误。

三、批量插入示例代码

下面展示使用INSERT INTO SELECT语句、Oracle数据泵和Oracle外部表实现全表插入的示例代码。

INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_table;

expdp scott/tiger DIRECTORY=data_pump_dir DUMPFILE=myexport.dmp LOGFILE=myexport.log TABLES=mytable

CREATE TABLE my_ext_table (field1 NUMBER, field2 VARCHAR2(20), field3 DATE) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY my_dir ACCESS PARAMETERS ( RECORDS DELIMITED BY NEWLINE FIELDS TERMINATED BY ‘,’ MISSING FIELD VALUES ARE NULL ) LOCATION (‘my_file.csv’) ) PARALLEL;

以上是Oracle批量插入数据的实现方式和注意事项，不同的场景可选择不同的方式进行实现，以提高操作效率和精准度。