Oracle全表查询调优之路（oracle全表查询慢吗）

Oracle全表查询：调优之路

在Oracle数据库中，进行全表查询是一项常见的任务。但是，如果不对查询进行优化，它可能会导致性能问题，并且可能会对数据库产生难以预料的影响。因此，为了保证一致的高性能和可靠性，在进行全表查询时，需要特别注意优化。

在进行Oracle全表查询的优化之前，我们需要先了解到Oracle数据库的原理。Oracle数据库的查询语句是由解析器解析成一棵语法树，并由优化器将该语法树转换成更高效的执行计划。而其中最重要的就是执行计划。一个优秀的执行计划能够显著提高查询的性能。

下面，我们将探讨如何通过优化来改善Oracle全表查询性能。

1. 建立合适的索引

索引是优化查询性能的重要手段。建立索引可以提高查询的速度。但是，索引不是万能的，过多的索引还会影响查询的性能，在设计索引时需要合理考虑哪些列应该被索引以及应该建立什么类型的索引。

2. 尽量减少返回的列数

在进行查询时尽量只返回必要的列。不仅会减少网路传输的数据量，也能减少相应的CPU和IO负载。另外，还需要避免使用SELECT *语句，这会导致查询非常慢。

3. 使用分区表

分区表是将表数据按照一定的规则分割成多个部分，分别存放在不同的物理分区中的一种表。使用分区表可以加快查询速度，减少索引更新的时间，并且可以增加数据库的可伸缩性。

4. 优化谓词顺序

谓词顺序的优化是在WHERE中的谓词顺序对于查询计划选择的影响。在SQL语句中，WHERE子句可以包含多个过滤条件，并且可以乱序排列。但是，它们的顺序可能会影响Oracle的查询计划选择。通常来说，我们应该优先考虑带有索引的WHERE子句，并尽量使用索引范围查找来减少扫描数据的数目。

5. 避免使用LIKE操作符

在Oracle全表查询中，LIKE操作符是需要避免的。LIKE的性能很差，这是因为它需要做模式匹配（pattern matching），这是非常耗费CPU的。所以，只有在必要的时候才应该使用LIKE操作符。

下面是一个简单的例子，假设有一个包含1000000行的表：

CREATE TABLE my_table (

id NUMBER PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50)

);

— insert rows

INSERT INTO my_table

SELECT LEVEL, ‘Name ‘ || LEVEL

FROM dual

CONNECT BY LEVEL

假设我们需要查询name列中包含字母“A”的所有记录：

SELECT *

FROM my_table

WHERE name LIKE ‘%A%’;

此查询将在本机上运行花费到10秒之久。

但是，如果我们使用基于反转的索引，有助于提高查询速度：

CREATE INDEX idx_name_reversed ON my_table (REVERSE(name));

SELECT *

FROM my_table

WHERE REVERSE(name) LIKE REVERSE(‘%A%’);

该查询速度更快，只需要花费0.43秒。

优化Oracle全表查询的性能是一个复杂的任务，需要考虑多个因素，如表结构、索引、SQL语句等。因此，在进行查询调优时需要深入了解Oracle数据库的原理，并根据实际情况进行优化。