Oracle全表比较有效利用优化技术（oracle全表比较方法）

Oracle全表比较：有效利用优化技术

当我们需要对两个Oracle数据库中的表进行比较时，一种非常常见且直接的方法是使用全表比较。然而，由于大多数数据库中的表包含了成千上万行的数据，这种全表比较会消耗大量的系统资源和时间。因此，我们需要采取一些优化技术来有效利用全表比较的技术。

1. Oracle Indexing技术

在进行全表比较之前，我们可以考虑采用索引技术来提高查询效率。索引是一种数据结构，可以在大型数据集中快速定位数据。使用索引可以降低读取表中数据的时间，从而提高查询效率。但是，索引会增加对数据表的存储空间的需求，并且增加了对数据表的维护任务。因此，我们需要谨慎地选择需要建立索引的数据列。

2. Oracle查询优化器

Oracle查询优化器是一个重要的组件，可以通过分析和评估查询操作的多个方面来选择最佳执行计划。查询优化器会考虑到数据列、表大小、索引、关系等因素来选择最有效的查询计划。优化器会考虑到在表中执行基于索引查询的成本和在表中执行全表扫描查询的成本，并根据成本选择最佳查询计划。因此，我们可以借助Oracle查询优化器来选择最佳全表比较的技术。

3. Oracle并行化技术

在处理大量数据时，使用Oracle并行化技术可以提高查询效率。并行化技术可以将大型数据集分成多个部分，每个部分都在不同的CPU上运行。这将提高查询准确性和效率，以及降低系统负载。通过利用Oracle并行化技术，我们可以有效地采用全表比较来比较两个Oracle数据库中的表。

示例代码：

SELECT * FROM table1 MINUS SELECT * FROM table2;

以上示例代码可以使用Oracle SQL检查两个表的不同之处。在这个示例代码中，向左的操作符’-‘表示计算第一个查询结果和第二个查询结果之间的差异，从而生成新的查询结果。如果第一个表中有的行在第二个表中不见了，这些行将包含在这个新的查询结果中。

在这个代码示例中，查询优化器会考虑使用索引技术和并行化技术来优化查询效率，并选择最佳的查询计划。

综上所述，通过有效利用Oracle索引技术、查询优化器和并行化技术，我们可以最大程度地利用全表比较技术来比较Oracle数据库中的表。这将帮助我们节省宝贵的系统资源并提高查询效率。