Oracle窗口函数尽在掌握深入剖析全部开窗函数（oracle全部开窗函数）
Oracle窗口函数尽在掌握：深入剖析全部开窗函数
在大型数据集合中执行SQL查询的过程中，应用窗口函数的需求越来越常见。Oracle数据库提供了一系列的窗口函数来实现这个功能。在本文中，我们将深入探讨Oracle的全部窗口函数，并提供相关代码的演示，以便更好地理解。
什么是窗口函数？
在SQL查询中，窗口函数是一种特殊的函数，它允许在一组行中进行计算，并返回某些基于该组行执行的聚合函数结果，例如SUM、AVG、MAX等。这个数据集合被称为“窗口”或“分区”，并且窗口函数可以在这个分区上执行，而无需将结果分组并进行聚合计算。
以下是一个简单的例子，它使用SUM函数计算每行数据后的累计总和：
SELECT salary, SUM(salary) OVER (ORDER BY hire_date)
FROM employees;
在此查询中，ORDER BY子句指示在按照hire_date排序时计算SUM。
Oracle的窗口函数分类
Oracle支持多种窗口函数类型，包括聚合函数、排名函数、行数函数、偏移函数和LAG/LEAD函数。我们将按照这些函数类型来详细介绍每种窗口函数。
1. 聚合函数
Oracle支持多种聚合函数，它们可以在给定窗口或分区中计算行或列的数值聚合。以下是各类窗口函数以及其功能：
Avg：计算在窗口中的所有值的平均值。
Max：计算在窗口中的所有值的最大值。
Min：计算在窗口中的所有值的最小值。
Sum：计算在窗口中的所有值的总和。
Listagg：返回连接字符串值的列表。该函数与GROUP BY子句不同，在检索时它不会分组结果集。
以下是SUM聚合函数示例：
SELECT deptno, empno, ename, salary, SUM(salary)
OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY salary)
FROM emp;
该查询将按部门号分区，并计算每个部门员工的工资总和。
2. 排名函数
排名函数用于在窗口中计算基于排序的排名、密度和第n小值。以下是Oracle的排名函数：
Rank：计算窗口中按排序顺序排名的行的排名。
Dense_rank：计算窗口中按排序顺序排名的行的密度排名。
Row_number：计算窗口中按排序顺序排名的行的行号。
Percent_rank：计算窗口中按排序顺序排名的行的百分比排名。
以下是Rank窗口函数示例：
SELECT empno, hiredate, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY hiredate ORDER BY SAL DESC) AS rnk
FROM emp;
该查询将按hiredate排序，并计算每个SAL值的排名。
3. 行数函数
行数函数用于计算满足某个条件的行数。以下是Oracle的行数函数：
Count：计算窗口中符合条件的行数。
以下是Count窗口函数示例：
SELECT deptno, empno, ename, salary, COUNT(*)OVER (PARTITION BY deptno)FROM emp;
该查询按部门显示员工的工资和每个部门的员工总数。
4. 偏移函数
偏移函数用于在窗口中访问相对位置的行，这可以帮助分析数据的某些特征。以下是Oracle的偏移函数：
Lead：访问窗口中相对位置在当前行之后的行。
Lag：访问窗口中相对位置在当前行之前的行。
以下是Lead偏移函数示例：
SELECT empno, sal, LEAD(sal) OVER (ORDER BY sal) lead_sal
FROM emp;
该查询将按照工资排序，并计算每个员工的下一级的工资。
5. LAG/LEAD函数
LAG/LEAD函数用于访问在该光标前或后的n行中的某些行。以下是Oracle的LAG/LEAD函数：
Lead：访问窗口中相对位置在当前行之后的行。
Lag：访问窗口中相对位置在当前行之前的行。
以下是Lag和Lead函数示例：
SELECT empno, ename, job, deptno, LAG(job, 1) OVER (ORDER BY empno) lag_job,
LEAD(job, 1) OVER (ORDER BY empno) lead_job
FROM emp;
该查询将按管理部门的顺序显示每个员工的工作，以及他们的上一个工作和下一个工作。
总结
通过使用Oracle的窗口函数，我们可以更加灵活地使用SQL进行数据查询和分析。在本文中，我们深入介绍了Oracle的所有窗口函数类型，并提供了相关代码演示，希望对读者有所启发和帮助，为数据库管理和分析工作带来更高的效率和精度。
