Oracle数据库的完整抽取实践（oracle全量抽取）
Oracle数据库的完整抽取实践
Oracle数据库作为世界上最为流行的关系型数据库之一，其在数据管理和处理上有着非常强大和多样的功能。其中一个关键功能是数据抽取，即从数据库中提取数据到其他系统或数据仓库中，以便于数据分析和报告。本文将介绍Oracle数据库的完整抽取实践，包括数据仓库概念、数据抽取方法和使用代码示例。
一、数据仓库概述
数据仓库是指为了支持企业决策而特别设计的数据库。它具有以下特点：
1. 面向主题：数据仓库数据按照具体主题来组织，而非按照业务流程。
2. 集成的：数据仓库集成来自各种数据源的数据，包括数据仓库内部和外部的。
3. 非易失性：数据仓库中的数据是只读的，即使在系统崩溃的情况下也不会丢失。
4. 时间的：数据仓库数据是按照时间序列的方式组织，可以追踪历史数据。
基于这些特征，数据仓库可以提供更好的数据分析和报告服务。
二、数据抽取方法
在将数据从Oracle数据库抽取到数据仓库中，我们需要根据不同的实际情况选择不同的数据抽取方法。在Oracle数据库中，我们可以使用以下两种主要的数据抽取方法：
1. 基于Oracle GoldenGate的抽取方法
Oracle GoldenGate是一种实时数据复制和数据集成技术，可以将数据实时从Oracle数据库中抽取到目的地，包括数据仓库、Hadoop、NoSQL等大数据平台。它可以实时地捕获数据库变更，并将这些变更应用到目标解决方案中。
代码示例：
— 创建GoldenGate抽取进程
ADD EXTRACT et_myora, SOURCEISTABLE;
— 定义抽取规则
ADD EXTRACT EXT1, INTEGRATED TRANLOG, BEGIN “2019-10-16 00:00:00”;
— 开始抽取
START EXTRACT EXT1;
2. 基于Oracle Data Integrator的抽取方法
Oracle Data Integrator（ODI）是一种强大的ETL工具，它可以将数据从多个数据源（包括Oracle数据库）中抽取到数据仓库中，并进行数据变换和数据加载。ODI还提供了多种连接方式，包括Java、SQL等，可以满足各种不同抽取需求。
代码示例：
— 创建ODI项目
CREATE PROJECT myODI;
— 创建ODI模型
CREATE MODEL myModel (CONNECT: Oracle Source);
— 创建源表
CREATE TABLE Source (…);
— 创建目标表
CREATE TABLE Destination (…);
— 创建ODI接口
CREATE INTERFACE myInterface (CONNECT: Oracle Source, Oracle Target);
— 定义ODI接口变换规则
DEFINE TRANSFORMATION myTransform ( … );
— 开始ODI接口
START INTERFACE myInterface;
三、总结
本文介绍了Oracle数据库的完整抽取实践，包括数据仓库的概念、数据抽取方法和使用代码示例。同时，我们需要根据具体业务需求选择合适的数据抽取方式，并结合ETL工具和数据仓库技术来实现数据集成和数据分析。
