优化利用Oracle共享缓存实现查询优化（oracle共享缓存查询）

优化利用Oracle共享缓存实现查询优化

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它使用缓存机制提高性能和效率。缓存中的数据可以直接被读取，而不需要进行磁盘I/O操作，因此可以大大减少数据库响应时间。本文将介绍如何优化利用Oracle共享缓存实现查询优化。

一、共享池与数据字典缓存

Oracle数据库使用共享池和数据字典缓存来缓存执行计划、场景SQL和SQL解析结果。共享池是一个一般用于内部SQL管理的Oracle内存区域。共享池最常用于存储共享SQL对象的元数据，如SQL语句文本和执行计划。当Oracle需要执行SQL语句时，它首先在共享池中查找SQL语句，如果找到了适当的语句，则直接执行而无需再次进行SQL解析。数据字典缓存是指Oracle的元数据，如表和索引的定义。数据字典缓存包含系统参数值、表和索引结构、数据类型和约束定义等信息。在每个Oracle实例中，数据字典缓存有自己的一块内存区域，称为字典缓存。

二、查询性能优化

1. SQL语句调整

应该根据实际需要编写合理的SQL语句，避免全表扫描、使用非常量条件查询等常见问题。同时，避免使用SELECT *语句，因为这会导致Oracle必须处理不必要的查询结果。

2. 索引优化

对于查询语句中经常用到的列，应该使用索引来提高查询效率。例如，在一个包含1000行记录的表中，如果没有索引，全表扫描的时间可能为10秒；如果使用了索引，则查询的时间可能降至1秒以内。

3. 聚集和分区

对于大型数据库，分区是一种非常重要的性能优化方式。分区和聚集可以帮助Oracle优化查询，并允许将处理数据的工作分配到多个物理磁盘上而不是一直在同一磁盘上进行。这减少了磁盘I/O的干扰，大大提高了查询的处理速度。

三、使用Oracle共享池优化查询

Oracle共享池是一个Oracle内存区域，可以缓存常用SQL语句和执行计划。它是优化查询的一个非常有效的手段。

以下代码可以计算以下查询需要使用多少内存：

SELECT session_num, sum(mem_used)

FROM (SELECT session_num, mem_used

FROM V$SQL_SHARED_MEMORY

WHERE name IN (‘SQL AREA’,’SQL AREA HEADER’)

GROUP BY session_num, mem_used)

GROUP BY session_num;

使用共享池缓存SQL语句可以获得以下优势：

1. 减少SQL解析开销：共享池可以缓存SQL语句的解析和执行计划，因此避免每次查询都需要重新解析。

2. 提高查询性能：在共享池中缓存SQL语句和执行计划可以避免重复的数据库访问，从而提高查询速度。

3. 减少内存消耗：缓存SQL语句可以减少内存使用，因为SQL语句不再需要反复解析。这允许使用更少的内存执行更多的查询。

四、使用Oracle数据字典缓存优化查询

Oracle数据字典缓存包含表、索引和架构等元数据。因此，它可以用来加速查询和优化Oracle的性能。

以下代码可以计算Oracle数据字典缓存的大小：

SELECT sum(bytes)/1024/1024 “Dictionary Cache Size in MB”

FROM V$ROWCACHE;

使用Oracle数据字典缓存可以获得以下优势：

1. 减少数据库IO：Oracle数据字典缓存可以减少数据库I/O，因为它允许Oracle直接从内存中读取元数据。

2. 提高性能：数据字典缓存可以加速查询，因为它可以减少访问数据库的次数。

3. 减少内存消耗：缓存数据字典可以减少内存使用，因为Oracle不再需要反复从磁盘读取元数据。

总结：

使用Oracle共享缓存可以大大提高查询性能和减少数据库I/O。可以通过优化SQL语句、使用索引、分区并缓存常用SQL语句和数据字典来优化Oracle查询性能。当然，还有其他一些优化技巧，需要根据具体场景进行优化。