拓宽并发能力，采用Redis令牌桶算法（并发redis令牌桶）

随着网络应用的不断发展，系统的并发性能限制也逐渐变得突出，如何拓宽并发能力已经成为互联网开发人员重视的课题之一。令牌桶（Token Bucket）算法是一种被广泛使用的流量控制算法，它也是拓宽并发能力一个不可或缺的部分。

令牌桶算法是一种漏桶算法，它首先以固定速度向桶中添加令牌，然后以事先设定的大小来限制数量。当接收到请求时，如果桶里的令牌数量足够，则出让令牌并处理请求，而如果桶中没有足够的令牌，则拒绝处理请求。这样，便可以在客户端和服务端之间使用令牌桶算法，来实现访问频率控制。

由于令牌桶算法实现简单，具有良好的可扩展性，目前在大多数互联网应用服务中都使用它来拓宽并发能力。其中Redis令牌桶算法不仅可以满足简单的业务需求，还能够有效地提高并发效率。

Redis令牌桶算法的实现方式可以简单地概括如下：接收到请求时，Redis首先从令牌桶内取出令牌，若取出令牌数量足够，则请求成功，并执行相应操作；若令牌取完，则请求失败。

由于Redis令牌桶算法简单、高效而又广泛被使用，它的实现代码也非常简单：

// 取出token

boolean tryAcquireToken(int num){

//以原子操作从桶中取出num 个 token

Long tokenNum = redis.decrBy(“bucket”,num);

if(tokenNum

//令牌不足，取出失败

redis.incrBy(“bucket”,num);

return false;

}

return true;

}

上面的代码就是一个简单的Redis令牌桶算法的实现示例，它能够有效地提高系统的并发能力。

综上所述，令牌桶算法是拓宽系统的并发能力的不可或缺的一部分，Redis令牌桶算法以其简单、高效的特点，近年来被越来越多的互联网应用服务所采用。