Redis高效并发获取大型对象（并发Redis获取大对象）

《Redis高效并发获取大型对象》

Redis是一种开源的高效存储系统，在大多数应用场景中，它可用于缓存，消息队列等。它被广泛用于储存贴紧即将发生变化的数据以及具有高重复性的场景，但是在真实业务场景中，也不可避免的存在着一些大型的对象的存储和获取的情况，比如购物车、商品列表等。然而大型对象会严重影响Redis的性能，下面我们将介绍一种Redis高效并发获取大型对象的方法。

我们使用哈希(hash)来存储大型对象，因为这样可以将一个对象拆分成一系列独立的字段，以键值对的形式存储，并让查询和修改更加有效率，比如，我们将商品列表保存为一个hash，每一种商品都有一个唯一的key，存储多个字段，例如商品名称、价格、是否特价等，用户在查看商品列表的时候，可以只获取需要的字段，不会因为获取一个大对象而浪费一定的空间和时间。

在Redis中，我们可以使用Pipelining实现高并发获取大型对象，一次性批量发送多个命令，进行统一的操作。比如，用户查看一个商品列表时，可以使用Pipelining同时查询多个商品字段，减少总数据网络传输次数和时间。

Redis还有一个很好用的功能，可以进行对象拆分，即使是大型对象，也可以按一定规则将其拆解成多个字段，以键值对的形式存储，从而提高查询性能和获取效率。

以上是Redis高效并发获取大型对象的方法，使用此方法可以有效地将Redis中的大型对象进行拆分，尽量避免对Redis负载的过大，同时提高缓存获取的效率。例如，下面代码展示了如何使用Redis命令Hash拆分大型对象：

# 设置商品列表
HMSET goods_list goods_id 10001 name iphone price 999 discount_price 950

# 获取商品名称
HGET goods_list name

以上就是Redis高效并发获取大型对象的方法，也可以结合我们自己的业务场景，结合其他方法，实现更好的效果。