提升Redis并发能力，加快运算速度（并发redis速度变慢）

随着网络技术的发展，对传统数据库处理能力的要求越来越高。为了满足这些要求，越来越多的程序员和公司开始使用内存数据库，而Redis是其中最流行的一种。Redis比关系型数据库的速度要快得多，而且能够支持大量并发查询，因此在很多应用场景中非常有用。

然而，由于Redis本身安装简单且支持集群，系统往往会出现大量并发，Redis在很多情况下无法做到满足要求，这就是提升Redis并发能力的原因。

要提升Redis的性能，首先要正确地构建集群，避免使用太多节点，从而降低内存使用量，慢慢调整其持久化特性，避免启用太多的持久化功能，然后适当优化配置参数，以降低无效的例程耗费的时间。

应使用适当的代码优化，采取更好的分区策略。Redis客户端API可以有效地减少数据访问和网络传输次数，例如使用可以减少数据传输次数，提升网络吞吐量，减少pipeline指令时间，减少批量操作的时间。

引入适当的缓存机制可以有效提升Redis的性能。例如，添加缓存可以有效地减少短时间内大量请求消耗的时间，减少系统的延迟。

以上是提升Redis并发能力的方法，如果遵循以上步骤，能够更好地提升 Redis的性能，从而改善系统的整体性能和使用效果。

“`js

//设置最大连接数

maxconn 4096

//配置timeout时间

timeout 0

//设置db持久化策略

save 0 100 10000

//使用cpu定量调度

tasks velocityCores

//启用pipe模式

pipe-lining yes

//设置集群的数量

cluster-enabled yes

cluster-node-timeout 5000

cluster-migration-barrier 1

//配置节点间的队列大小

cluster-replica-max-flux 255

cluster-replica-max-ops 5000