解决redis并发写入瓶颈采用加锁机制（并发写入redis加锁）

Redis是一款高性能的内存型数据库，根据其特性，可以支撑大型网站的并发写入操作。但随着网站的访问量的叠加，常常无法从一开始就解决Redis写入瓶颈问题，这时就需要开发者采取特殊的措施来解决并发写入瓶颈的问题，而其中的一种比较有效的解决方案就是采用加锁机制。

加锁机制有很多，如锁表锁、枪支（gun）锁、读写锁、分布式锁等，其中最常用的是锁表锁，基础原理如下：

1. 创建一张`Lock`表，字段包括`key` (被锁定的键）、`expire_time`(过期时间）和`data` (锁的数据）；

2. 当程序发现指定key被锁定时，先查找已有的锁记录，检查是否失效；

3. 如果锁未失效，则自旋轮询，等待锁失效；

4. 锁失效时，重新获取锁，并写入`Lock`表内，释放锁时，删除`Lock`表中的记录。

（下文给出具体代码实现）

下面是一个简单的采用锁表锁实现的分布式锁例子：

“`javascript

function lock(key, expire_time){

// 尝试获取锁，插入key和expire_time

if(insert(key, expire_time)){

return true;

}

// 查询此key的锁数据

var lock = select(key);

// 如果查询的锁数据已经失效，尝试重新获取锁

if(lock && isExpired(lock)){

if(delete(lock) && insert(key, expire_time)){

return true;

}

}

return false;

}

以上代码使用数据库表来存储锁信息，可以保证在大量读写请求时，可以有效解决Redis并发写入瓶颈。然而实现一个完整的锁机制，还需要考虑各种边缘情况，如性能优化、系统容灾和负载均衡等。因此开发者需要根据自己的具体需求来进行具体实现。 

Redis的并发写入瓶颈，可以采用加锁机制来有效解决，但要想实现完整且可靠的锁机制，还需要了解具体需求，并根据具体场景进行适当功能优化。