解决Redis并发过高击穿问题（并发太高redis击穿）

最近，随着商业活动的增加，企业网站的并发量也在不断增加，而最典型的问题之一是Redis的并发量过高，甚至可以导致Redis击穿，这是由于Redis在处理高并发时可能会出现CPU资源不足的情况。解决这个问题的关键是从根本上解决Redis的并发能力问题，提高系统的可扩展和可用性。

提高Redis系统的可扩展性和可用性的具体步骤如下：

1. 重新定义Redis读写模式：目前，Redis采用单服务器单线程模式处理读写，这种模式在并发量很高的情况下很难有效地处理读写操作，因此建议采用多线程模式和多服务器模式，或者可以引入分片技术来处理。

2. 缩短数据库查询时间：Redis在高并发请求中，某些操作往往会使用大量的CPU和内存资源，这可能会导致短暂的性能瓶颈，为了缩短查询时间，可以采用缓存等技术，缓存空间可以预先读取，以更加高效地读取数据，缓冲数据可以由客户端推送，也可以由服务端拉取，根据不同业务需求，选择合适的数据读取方式。

3. 优化Redis的锁机制：针对系统的高并发，锁机制需要优化，Redis的分布式锁采取CAS+watch机制，控制多个客户端同时访问Redis，防止并发冲突。

4. 采用多种节点管理技术：随着并发量的增加，通常会出现任务分布不均的情况，这会使一些节点出现承载过重的情况，建议采用队列技术（如RabbitMQ）或发布订阅模式（如Redis中的发布/订阅模式），实现任务的均衡分布。

此外，建议还可以采用监控、熔断、降级等技术，及时发现并解决Redis系统中的问题，以有效提高系统的稳定性。

解决Redis并发过高击穿问题，不仅仅是优化系统结构和算法，更加重要的是，针对系统特性，灵活定制具有较好可拓展性的方案，建立高可用的系统环境，以支撑高并发高容量的应用需求。

// 代码示例

// 分布式锁CAS+watch

// 设置nx参数，防止key被覆盖，只有当key不存在的情况下进行设置

String lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(“lock_key”,”1″, 1000, TimeUnit.SECONDS, SET_IF_ABSENT, true);

// 获取watch锁

redisTemplate.execute(watch(“lock_key”))

// 执行业务处理

String result = redisTemplate.opsForValue().get(“lock_key”);

if(result != null){

// 执行命令

// 。。。

// CAS+watch 使用完后移除key

redisTemplate.delete(“lock_key”);

}

// 释放锁

redisTemplate.unWatch();