Redis破解解决高并发库存问题(并发库存问题redis)
高并发场景中存在着库存问题,这一问题困扰着开发团队,也使不少系统运行存在无法维持稳定性的问题。库存问题可以属于分布式锁场景,所以Redis可以很好地解决。
Redis本身就是一种内存键值存储系统,它不仅具有快速的读写性能,还能有效地提高系统的负载,而且它的原子操作特性对分布式环境下的锁的使用是非常便利的,它能防止其他线程利用临时“错过”锁得以执行,从而避免库存多买或少卖的问题。
Redis可以很容易的解决高并发库存问题,首先需要声明一个键用来存储库存,之后,可以使用Redis的SETNX方法,该方法仅在key不存在的情况下设置键值,从而避免出现库存短缺。
例如:存在一个“键”叫做inventory,初始值为20,购买操作可以使用Redis的decr方法来减少库存,如:
@Transactional
public String saveInventory(){ Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
Long ret = jedis.decr("inventory"); if(ret
return "fled"; }
return "success"; }
从上面的代码可以看出,在Jedis客户端中使用decr函数可以很容易地将inventory的值减1,然后再去检查当前的库存,如果不够,那么返回“fled”,如果够,则返回“success”。
Redis破解解决高并发库存问题,仅需要一行简单的代码就可以实现,在减少了复杂性的同时也可以提高库存系统的效率,从而实现并发稳定性。