谨防在并发环境下使用Redis会出错（并发时redis报错）

最近，Redis在各个行业都受到了极大的欢迎，受益于其出色的性能，它已经成为数据存储和共享的首选方案。然而，在并发环境下使用Redis却不是一件容易的事情，特别要谨防出错！

不可避免地，Redis本身就应用了一系列数据结构，包括哈希表（Hash Map）、字典（Dictionary）、链表（Linked List）等，用于存储结构化的数据。但是，在多线程环境下，当多个线程同时访问写入/读取Redis集合时，就会涉及到多线程抢占内存的死锁。

此外，虽然Redis支持了原子操作，但在并发环境下，要正确地运用它，就显得尤为重要。比如对于 mutex，即排它锁（exclusive lock）Redis只支持单线程抢占被锁定的资源，因此很有可能出现A线程分配资源时，B线程仍在继续尝试抢占资源的情况，即：

// 第一个线程
redis.set("myLock", "1");

// 第二个线程
redis.set("myLock", "2");

如果没有任何措施，很有可能会出现A线程和B线程都能抢占资源的情况，从而导致程序的意外结果。

因此，要有效的抑制并发环境下Redis可能出现的问题，需要使用分布式锁，即使用一个具有唯一标识符的“钥匙”来控制多线程访问共享资源，以确保每次只能有一个线程运行，并且在确保原子性的前提下，仅能读取最新的数据内容。

比如可以使用以下代码：

try{
    // 使用“setnx”方法进行原子操作
    if(redis.setnx("myLock", "1") == false) {
        System.out.print("被占用！");
        return;
    }
    
    // 具体的业务逻辑…… 
    
    // 释放锁
    redis.del("myLock");
} catch(Exception ex) {
    // 释放锁，以免导致线程长时间占用
    redis.del("myLock");
    throw ex;
}

在并发环境中使用Redis时，有必要正确处理线程抢占内存死锁的可能性，并注意其原子性，避免出现意外情况。