展开瞬间 并发更新Redis（并发更新redis）

的实现

随着现代应用的普及和发展，将大数据实时计算和并发更新技术同时作为一项服务，已经成为一种现实。因此，现代应用需要更快支持和更强大灵活性，以保证随时可访问的体验——服务可用性和可扩展性。

Redis是一个开源的NoSQL键值存储，支持多种数据类型，并提供了许多基本操作，如散列，范围查询和额外的詹斯复杂度函数，加上它故名思议的原子计数操作，使Redis成为高性能的资源型数据库的最佳选择。

为了更好的使用Redis，对于并发更新，可以按照以下几个步骤：

客户端应用程序应该在每次向Redis写入数据之前，尝试读取同一键的所有值，从而获取最新的数据。这样，就能够合并客户端发出的不同写入请求，并将时间同步锁定至一个可用键值中：

redisClient.watch("myKey")
val latestValue = redisClient.get("myKey")
if (latestValue == null) 
    redisClient.set("myKey","initialValue")

客户端应用程序应使用multi/exec操作，来安全地将键值写入Redis：

redisClient.multi()
redisClient.set("myKey", latestValue + 1)
val msg = redisClient.exec()

第三，客户端应处理异常情况，因为有可能其他客户端介入，导致无法写入数据：

if (msg.isEmpty) 
    logError("Transaction Fled!")
else 
    logInfo("Transaction Completed!")

由于Redis对多个客户端的注册连接没有任何限制，服务器可以支持超大规模的读/写交互。根据测试，在Redis上进行更新操作，比在普通数据库中快至少40倍，执行时间很短。

Redis可以支持独立的客户操作并发更新，并提供了一种高效地读/写更新的机制，以提高系统的性能和可扩展性。