利用Redis实现高效的并发流水号管理（并发流水号redis）

`并发流水号`经常在企业内部应用中被用于唯一标识，实现各系统之间业务数据交互、归档、查询等操作。随着多用户、高并发的（Concurrent）要求，现代化应用系统中，一组准确且全局一致的流水号管理已变得越来越重要。

Redis是一款轻量级的高性能Nosql数据库，可以提供灵活的、高效的流水号管理。我们可以在Redis中利用毫秒精度的自加1自减1原子操作，实现一组唯一在全局范围内递增的流水号管理。

由于单台Redis服务器的QPS是有限的，考虑到在高并发环境下，可以通过Redis集群的方式来提升系统的性能，实现分布式的流水号管理：

1. 使用集群，每台Redis服务器对应一个分段区域：比如有4台Redis服务器，那么0-3是第一台服务器的分段区，4-7是第二台服务器的分段区，依次类推。

2. 每台服务器维护一个全局变量value，表示当前服务器分段区内的流水号：

# 自增1
INCR key
# 自减1
DECR key

3. 请求时，首先调用redis.cluster.exists(‘key’)检查当前key值是否存在，如果不存在，则表示当前的服务器分段区没有流水号，需要先set一个初始值；如果存在，表示当前服务器有流水号，可以继续调用Incr/Decr实现加和减

4. 同时每个计算节点定义一个interval来控制每次发放的流水号数量，比如interval值为10，计算节点发布增加10个流水号，每个流水号之间有一定的偏移量

实现上述流程后，即可实现高效的分布式流水号管理。以上代码示例中，使用Redis实现高效的流水号管理，使得业务流程中快速获取到唯一的流水号标识，从而实现各系统之间的交互信息跟踪。