并发访问Redis使用场景性能提升方案及性能测试（并发读取redis）

Redis是一种流行的内存数据库系统，其性能优异，可满足大多数的开发场景，其中并发访问Redis也是服务端程序的必备技能。

### 一、使用场景

在商业以及开发场景中，一般会使用Redis进行高并发访问，比如缓存，实时日志，等等业务准备。由于Redis的读写性能特别优秀，省去过多IO，所以也被用于消息队列，如Kafka。由于Redis支持复杂的数据结构，诸如HASH、SET、LIST等，它可以做很多东西，如数据Leaderboard，用来存储最近的活动提交数据，及时处理数据，例如：数据实时更新（数据准零），各种排行榜（最新排名）等。

### 二、性能提升方案

在Redis中，可以使用多种方法来提升并发访问的性能，其中最常见的有：

1. 合理使用数据结构：尽可能采用Hash等高效存储模型，减少查询时间。

2. 优化查询：通过合理的字段查询条件，避免查询扫描无结果情况；

3. 熔断器：熔断器可以有效防止极端情况下对Redis服务对开发性能可能造成的影响；

4. 资源池：使用connection pool来限制任务对服务端的资源占用；

5. 异步API调用：采用异步调用，提升系统吞吐量；

6. 使用Sentinel/Cluster等分布式系统；

### 三、性能测试

为了优化并发访问Redis的性能，我们可以使用Redis官方提供的benchmark来进行性能测试。

“`shell

$ redis-benchmark -q -n 10 -c 20 -P 1000

# 测试十次，每次20个并发，每次1000个请求的压力测试

之后，就可以查看结果中每种数据操作的QPS（每秒查询量），查看系统性能。根据测试结果，我们可以调整系统资源、配置文件，以提升Redis的并发性能。

充分利用Redis的高性能优势，我们可以使用多种方式来提升Redis的并发性能，用它去解决更多的商业场景。在应用时，还要定期进行性能测试，及时调整内部参数，以保证Redis的服务质量。