Redis助力库存超卖管理秩序（库存超卖redis预扣）

Redis作为一款具有较高性能优势，适用于许多实际应用情境，在大型电商如京东、天猫等，得到了广泛应用。尤其在库存超卖处理中是必不可少的基础设施。

库存超卖是共性的电商行业存在的问题，而上述多样网店场景中，涵盖了全流程的抢购，及大量并发用户抢购，在这样瞬变复杂受控性场景中，如何安全可靠地处理现象，在这样瞬变复杂受控性场景中如何安全可靠地处理现象。因此作为库存超卖的处理工具，Redis的强大处理性及支持的原子性操作，在这样复杂环境下，得到了被广泛应用。

针对当某件商品的库存紧张且抢购量持续升高时的情况，我们可以将库存的减少与下订单的过程建模在Redis中。这里，通过Redis的原子操作队列（atomic jobs queue) （内置的），达到对用户抢购行为的并发控制，实现一种基于缓存流量限制的操作控制。

以下示例代码展示将库存的减少，与下订单的流程，建模在Redis缓存之中

# 1.查看该商品库存
stock = redis.get("product:1:stock")

# 2. 判断该商品库存数量，库存大于0，则可以下订单，否则库存已满
if (stock > 0):
    # 3. 库存减少
    redis.decr("product:1:stock")
    # 4. 下订单
    order = createOrder()
    # 5. 消息推送
    pushMessage(order)
else:
    # 6. 库存已满，消息推送
    pushMessage(0)

通过上述代码，如果商品库存数量大于0，该流程就会被继续处理。利用Redis的原子语言，库存统计在一瞬间及时减少。

每次抢购，Redis都会及时响应，如果抢购数量大于实际库存数量，Redis会将总数抢购人数限制在实际库存数量。从而避免了库存超卖，成功响应维护商品供应锁表及价格稳定的宗旨。

总结而言，Redis的应用不仅提升了电商商品的销售效率和抢购速度，还有效抑制了库存超卖的不利影响，简单实用的Redis助力库存超卖管理，为维系商品供应锁表及价格稳定而发挥了重要作用。