动态扩展应用之道集群Redis实现负载均衡（应用集群 redis）
动态扩展应用之道：集群Redis实现负载均衡
现在的大多数业务在线交互服务量持续增长，要求服务能提供越来越高的可用性，这就需要采用适当的方式进行动态扩展应用。
一种选择就是**Redis集群**，它可以分布式部署多个Redis节点，构建一个可以实现服务可伸缩性和高可用性的分布式系统。由于Redis本身高性能，具有内存驱动特性，能够为应用提供较高的数据访问响应速度，从而实现延时低，吞吐量高的业务请求处理能力。
使用Redis集群可以实现动态扩展和负载均衡，有效提升服务负载能力，成为实施应用可伸缩性的有效手段。
搭建一个Redis集群，以Redis Sentinel为例，可以通过三台以上的机器搭建主机，每台机器部署一个Redis实例，并将其连接到服务器中的Sentinel进行监控，所有的Sentinel监控节点需要配置相同的Redis 节点以进行master-slave分裂。
编写一个负载均衡器，以客户端负载均衡器为例，只需要根据客户端传来的数据内容，计算出每个 Redis实例的数据访问次数，从而实现对客户端请求的识别后，再动态地将客户端请求分发到最佳的Redis节点上进行处理。
“`java
//动态负载均衡器，访问特定节点
public Node getNodeByKey(String key) {
Node bestNode = null;
int minAccessCount = Integer.MAX_VALUE;
for(Node node : nodes) {
int count = node.getAccessCount();
if(count
minAccessCount = count;
bestNode = node;
}
}
return bestNode;
}
当发生master-slave分裂时，利用Sentinel监控每台Redis节点状态，如果有节点发生故障，可以采取一定的操作来实现故障转移，从而调整主机和从机之间的负载差异，从而实现负载均衡。
针对以上方案，采用Redis集群搭建一个可以动态扩展的应用，可以更有效的实现负载均衡，提供稳定高效的在线服务。
