异步写入Redis新技术引领数据革命（异步写入redis）

在数据处理的领域，Redis作为一种高性能的、基于内存的、开源的分布式 key-value 存储机制，处理高并发的海量数据及其性能稳定可靠的优势得到广泛应用，尤其是在互联网相关的业务场景中。而且随着技术的不断进步，异步写入Redis技术在这些场景下越来越受到大家的关注。

异步写入Redis技术是指，在数据处理过程中，把一个业务任务拆分成多个单独的步骤，组成一个分布式业务流程，每一步都是异步写入Redis-LRU框架，异步写入Redis后，Redis-LRU会调度任务，决定任务的执行顺序，实现最高效的业务处理效率。

减少Redis的IO压力，提高Redis的处理效率是异步写入Redis技术的一大优势。用户可以建立独立的消息队列，在此消息队列中，将多个异步写入Redis操作加入队列中，完成一系列操作，这样，可以大幅度减少Redis的IO压力，提高系统的处理效率，从而获得较高的Redis性能。

由于异步写入Redis的可靠性和稳定性较高，使得它在互联网电商等强调安全可靠的业务场景使用上特别有优势，可覆盖积分数据及日志存储，而且异步写入Redis技术也支持不同数据格式，可以将数据转为JSON格式，充分利用Redis的高性能，极大提升处理数据能力。基于Redis-LRU构建的多节点框架，相较于传统有状态服务，更易实现多机分布式部署，实现零换热部署，适用在大规模Internet业务场景，具有更好的可伸缩性及弹性扩容能力，支撑大规模互联网应用。

异步写入Redis技术成为数据处理领域不可忽视的热点技术，它不仅可以提高处理数据的性能，还可以提升数据处理的可靠性及扩展性，使得多节点框架更易扩容管理，更高效的应用于大规模的Web业务场景。

以下为简单实现的异步写入Redis的代码：

public void setValueAsync(final String key, final String value, final int expire) {

setValueAsync(key,value,expire,null);

}

public void setValueAsync(final String key, final String value, final int expire, final AsyncCallback asyncCallback) {

executorService.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

int result = client.setex(key, expire, value);

if (null != asyncCallback) {

asyncCallback.onData(result);

}

}

});

}