优化优雅解决异步请求与Redis缓存实现优化（异步请求下redis缓存）

随着移动端技术的发展，异步请求在前端开发中变得越来越普遍，针对异步请求的可优化空间也变得更大。其中最常见的优化方案就是基于Redis的数据缓存技术。结合异步请求和Redis缓存，可以优化复杂业务或实现访问量大的服务，使用友好性更高，性能更优越。

针对异步请求，基于Redis缓存可以有效地减少向后端服务器发出的请求数。当用户发起请求时，可以先查看Redis缓存中是否有该请求的响应数据，如果Redis中已经存在，则返回响应的数据，无需向后台服务器发出任何请求；如果Redis中没有，则发起后端请求，并将后台服务器返回的数据存入Redis，以备下次访问使用。

下面是一个示例，展示应用基于Redis缓存来减少异步请求的时候，可以节省的大量性能消耗：

var http = import "http";  
var redis = require("redis"); 

// 定义redis客户端  
var client = redis.createClient();  
// 获取数据函数
function getData(key) {
    // 从redis中查找数据
    return client.get(key, function (error, data) {  
        // 如果数据存在  
        if (data) {  
            return data;  
        } else {  
            // 否则从服务器端获取数据  
            http.get('http://example.com/api/data/key', function (err, data) {  
                //error handling
                if (error) {  
                    return;  
                }  
                // 将新获取的数据放到redis缓存中
                client.set(key, data);
            });  
        }
    });  
}

以上代码便是使用Redis缓存与异步请求实现的优化示例，大大节省了服务器性能消耗，提高了服务的性能。实际情况中，可以根据自己的需求进行更加优雅的实现，以便在移动设备上获得更好的体验。