利用过量流量引起Redis堵塞（引起redis堵塞）

的原因和解决方法

Redis是当今应用广泛的NoSQL，在并发度非常高的场景中仍可实现高效的业务处理，但其使用中也会存在一些问题，其中之一就是Redis出现流量过大导致阻塞的情况，这个问题相当棘手，本文就介绍Redis出现流量过大导致阻塞的原因和解决方法。

一、Redis 出现流量过大导致堵塞的原因

1、工作量过大。由于Redis是单线程在处理任务，因此，如果在一段时间内，其工作量过大，会严重影响Redis的性能，从而导致流量过大，最终导致Redis堵塞。

2、网络带宽不足。如果网络的带宽不足，其流量也会随之增大，从而导致Redis堵塞。

3、服务器资源不足。如果服务器的资源不足，Redis的处理时间会变的更长，从而导致流量过大，最终导致Redis堵塞。

二、Redis 出现流量过大导致堵塞的解决方法

1、增加 CPU，硬盘，网络带宽等服务器资源。

可以考虑增加数据库服务器的 CPU，硬盘，网络带宽等资源，来解决服务器资源不足的问题，并始终保持服务的工作量，让服务器的处理能力刷新到最大。

2、优化 redis.conf 文件，控制最大连接数量。

根据吞吐量的峰值，增加最大连接数量，可以考虑将 redis.conf 里面有关连接设置参数进行配置，以达到提高系统整体性能的目的，尤其是在海量连接数据库时，这非常有必要。

3、采用可扩展集群方案，将 Redis 任务分散处理，减少单台 Redis 服务器的负载。

可以考虑将 Redis 的处理任务利用集群的方式，把大量的任务分散到不同的 Redis 服务器上，从而减少单台服务器的压力，达到提升整体处理性能的目的。

以上就是Redis出现流量过大导致堵塞的原因及解决方法，期望能够帮助大家更好的使用Redis，充分发挥其性能优势，避免因 Redis 堵塞而造成业务上的损失。