缓存深入浅出怎样利用Redis实现分布式缓存（怎么使用redis分布式）

缓存深入浅出：

缓存是当今软件开发设计中一个比较重要的组件，它能极大的提高软件的性能，而Redis就是一款十分流行的缓存系统，无论是开发还是企业中会经常被使用。下面将介绍Redis在分布式缓存中的应用。

Redis是一款开源的，基于内存的键值对存储系统，能够支持多种类型的数据结构，能够更快的操作，相比较传统的缓存系统，Redis执行得更快，拥有更多的操作和特性，是传统缓存系统的升级版本。

Redis实现分布式缓存，就是把数据存储到多个Redis节点，当页面或者系统访问数据时，访问的就不再是单一的Redis节点，而是分布在多个Redis节点的数据的整合，达到了分布式的目的。

实现Redis分布式缓存有一定的复杂度，从架构、分片、持久、共享等角度，都需要严格的设计。架构上，可以采用Master-Slave的架构或者Sentinel的架构，分片上提供了Hash Tag、Extend Hash、Hash List等多种分片方式，持久则支持RDB和AOF两种持久模式，而共享则支持Sentinel和Twemproxy两种共享模式。

Redis提供了一套完整的API，可以帮助用户集成Redis缓存到自己的系统中，例如，可以使用API封装系统实现读写分离，主从复制等高级功能。

以上是Redis在分布式缓存中的应用，它能够有效的帮助用户来提高系统的性能。如果想要使用Redis实现分布式缓存，需要对它进行深入的了解，熟悉它的操作及API接口，只有这样才能有效利用它来实现系统上的分布式缓存。

代码示例：

// 采用master-slave架构，实现读写分离

private static final String MASTER = “master”;

private static final String SLAVE = “slave”;

// 定义读写分离方法

public static Jedis getReadWriteJedis(String mode){

Jedis jedis = null;

try{

if(MASTER.equalsIgnoreCase(mode))

// 执行读写

jedis = getJedis(“master”);

else

// 执行读操作

jedis = getJedis(“slave”);

}

catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

return jedis;

}

// 调用读写分离方法，实现读操作

Jedis readJedis = getReadWriteJedis(SLAVE);

String result = readJedis.get(“testKey”);

// 关闭资源

if(readJedis !=null){

readJedis.close();

}