如何有效地让Redis缓存失效（怎么让redis缓存失效）

利用Redis缓存可以减少数据库的压力，提升网站/应用的访问速度，但是为了使Redis缓存保持有效状态，我们必须了解如何有效地释放和失效它。

一、根据不同的场景灵活进行缓存失效

1.1 根据对缓存数据的变更频率，合理地设定失效时间，针对经常会发生变更的数据，如用户信息或者实时热点新闻，其失效时间可以设定的比较短，比如5分钟或者更短的时间；而变更较少的数据，如某固定的商品介绍，就可以设置的比较长一些，比如24小时。

“`java

// 设置缓存过期时间（毫秒）

jedis.pexpire(key, 5000);

1.2 在数据发生不可更新操作时，建议采用更加精确的缓存失效处理，主要有两种情况：

* 对多个key值进行同时失效，比如登录成功后同时失效用户的验证码和Token等，可以使用Redis的Unix毫秒时间戳，在一个用户验证成功的事件触发时直接应用到Base64格式的key上，触发一个Redis的Lua脚本去失效用户的相关key值。

```java
// 批量设置多个key的过期时间
Long result = jedis.pexpireAt(keys, expireTime);

* 对单个key值进行失效，比如用户登录成功之后失效用户的验证码，异步地将该事件放置到消息队列中，服务端每隔一定时间对验证码key值进行失效检测。

“`java

// 获取当前key的有效时间

long ttl = jedis.ttl(key);

if (ttl

// key失效

jedis.del(key);

}

二、根据Key的不同选择不同的失效策略

2.1 根据使用的技术，在Key的设计阶段就将失效策略考虑在内，如果是JavaEE技术，对于每个接口数据都可以有一个唯一标识，可以将该接口的失效策略写入配置文件中，每次在获取数据时就可以按照失效策略判断其数据是否失效。

2.2 对于Key的失效策略也可以根据内容失效，比如将缓存的Key存入缓存，并创建出一份失效列表，当某个数据状态发生变化时，将其Key加入失效列表，定期将失效列表中的Key失效即可。

```java
// 定期存放Key集合到失效列表
List keys = jedis.keys(keyPattern);
// 遍历Key集合，定期删除缓存
for (byte[] key : keys) {
  jedis.del(key);
}

总结

Redis缓存的有效性是提升访问性能的关键，针对不同的使用场景需要根据不同需求来灵活设置失效时间，同时在key的设计时考虑失效策略，并将失效放置到消息队列中进行定期检测，或者使用失效列表的方式，来有效的失效缓存。