MySQL中的索引了解key索引的作用（mysql中key索引吗）

MySQL中的索引：了解key索引的作用

在MySQL中，为了快速查询数据库中的数据，我们会使用索引来加速查询的速度。简单来说，索引就是一个在表中某个字段上的有序表，该表中存有该字段值和每个值所在行的位置，从而使查询字段值时可以更快地找到对应的行。

在MySQL中，有很多类型的索引，本文将重点介绍其中一种——key索引。

Key索引的作用

在MySQL中，key索引是一个非常重要的索引类型，它可以对于WHERE和ORDER BY子句中的字段进行索引。当我们使用WHERE子句进行条件查询时，key索引可以帮助MySQL加速查询这些条件，在多个条件查询时尤为重要。

例如，我们有一个user表，包含了id、name、age、gender等字段，我们想要查询年龄在25岁以上的男性，查询语句如下：

SELECT * FROM user WHERE age >= 25 AND gender = 'M';

如果我们没有对age和gender这两个字段创建key索引，那么MySQL会遍历整个表，然后逐行查找符合条件的记录，这个查询会非常耗时。但是如果我们在age和gender这两个字段上分别创建key索引，那么MySQL可以根据索引来快速定位符合条件的记录，查询的速度会大大提升。

创建key索引的方法

在MySQL中，创建key索引非常简单，只需要在对应的列上使用CREATE INDEX语句即可。例如，我们想在user表的age列上创建key索引，可以使用以下语句：

CREATE INDEX idx_age ON user (age);

这样就可以在age列上创建一个名为idx_age的key索引。需要注意的是，创建索引需要占用一定的存储空间，因此不能随意创建过多的索引。

当我们需要删除key索引时，可以使用DROP INDEX语句：

DROP INDEX idx_age ON user;

实例

下面是一个使用索引查询的例子：

1.我们创建一个包含100万条数据的测试表：

CREATE TABLE test (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

2.向测试表中插入100万条随机数据：

INSERT INTO test (name, age)
SELECT CONCAT('user_', FLOOR(RAND() * 10000)),
       FLOOR(RAND() * 80 + 18)
FROM (SELECT t1.a AS a FROM
      (SELECT 1 AS a UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t1,
      (SELECT 1 AS a UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t2,
      (SELECT 1 AS a UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t3,
      (SELECT 1 AS a UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t4
) t
LIMIT 1000000;

3.在age字段上创建key索引：

CREATE INDEX idx_age ON test (age);

4.查询年龄大于60岁的记录，使用了key索引可以大幅提升查询速度：

SELECT * FROM test WHERE age > 60;

5.查询性能测试，使用Expln命令可以查看查询使用了哪些索引：

EXPLN SELECT * FROM test WHERE age > 60;

我们可以看到，查询使用到了age字段上的key索引，查询速度较快。

总结：

key索引是MySQL中一种重要的索引类型，它可以有效提升查询的速度，特别是在复杂查询场景下更加重要。在实际使用中，我们需要合理地创建索引，避免索引太多导致查询速度变慢。