如何优化MySQL中的LIKE操作（mysql中like优化）

如何优化MySQL中的LIKE操作

在MySQL中使用LIKE操作符查询数据是非常常见的操作。它可以帮助我们快速地查找数据库中的特定数据，但是在大量数据的情况下，使用LIKE操作可能会降低查询性能。本文将介绍一些优化MySQL中LIKE操作的方法。

1.使用索引

在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B树索引来加速LIKE操作。 FULLTEXT索引适用于全文搜索，可以快速匹配模糊查询。B树索引优化了前缀匹配和后缀匹配，可以加速模糊查询。我们可以根据实际情况选择适合的索引类型。

2.使用前缀匹配

使用前缀匹配可以加速LIKE操作。例如，如果我们要查找所有名字以“J”开头的用户，我们可以使用“WHERE name LIKE ‘J%’”来查询。这将使用B树索引筛选出所有以“J”开头的数据，从而加快查询速度。

3.避免使用通配符在开头

通配符“%”在开头时，不能使用索引加速查询。因此，我们应该尽量避免在模糊查询的模式中使用“%”号开头。例如，如果我们要查找所有以“J”结尾的名字，我们可以使用“WHERE name LIKE ‘%J’”来查询，而不是使用“WHERE name LIKE ‘J%’”。这样可以让查询使用索引，加速查询速度。

4.使用全文索引

全文搜索解决了LIKE操作的不足，可在文本字段中快速搜索匹配字符串。全文搜索使用自然语言搜索算法，并且与LIKE操作不同，它不需要模式匹配。全文搜索可以更具体地找到单词的位置，从而加快查询速度，减少CPU开销。

下面是一个使用全文索引完成模糊搜索的例子：

CREATE TABLE `article` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`title` varchar(255) NOT NULL,

`content` longtext NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

FULLTEXT KEY `title_content` (`title`,`content`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

SELECT * FROM `article` WHERE MATCH (title, content) AGNST (‘关键词’);

5.缓存重复查询结果

如果我们需要频繁执行相同的LIKE查询语句，我们可以将查询结果缓存下来，以减少数据库访问次数。可以使用Memcached、Redis等缓存服务器完成缓存。

例如，我们可以使用Memcached缓存查询结果：

$memcached = new Memcached();

$memcached->addServer(‘memcached_host’, 11211);

$query_key = ‘SELECT * FROM `users` WHERE name LIKE “John%”‘;

$result = $memcached->get($query_key);

if (!$result) {

$result = mysql_query($query_key);

$memcached->set($query_key, $result, 3600); // 缓存结果一小时

}

总结

MySQL中的LIKE操作可以方便快捷地实现模糊查询操作，但在大量数据的情况下会影响查询性能。使用合适的索引并避免通配符“%”在开头，可以有效地提高查询速度。使用全文索引和缓存重复查询结果，也可以加速查询，提高数据库性能。