MySQL优化探索中的opt设置（mysql中opt）

MySQL优化是数据库优化中不可避免的一环。而其中一个重要的方面便是 MySQL 的优化器设置（opt设置）。本文将会探讨这方面的内容，为想要更好的配置 MySQL 的人提供一些实用的建议。

我们先来了解一下 MySQL 查询语句在执行时的走向。MySQL 查询语句的执行过程分为以下三个阶段：

1. 解析器阶段：解析 Sql 语句，将 sql 语句转化成内部的数据结构。

2. 优化器阶段：根据已有的数据结构和 MySQL 中对应的表以及索引信息，生成多个执行计划，然后选择一条最佳的执行计划。

3. 执行器阶段：开始执行 SQL 语句，获取查询结果。

因此，在优化 MySQL 数据库时，我们也需要考虑优化器阶段的内容。MySQL 查询优化器的作用是负责选择出在查询效率与结果正确性有一个最佳的折中。

一般在 MySQL 5.6 以后的版本中，优化器（cost-based optimizer）会使用代价模型（cost model）来获取执行 SQL 语句的多个执行计划，并通过代价模型估算执行每种执行计划时消耗的时间和其他资源的成本。但是，在 MySQL 5.6 之前的版本中，用的是基于规则的优化器（rule-based optimizer），也就是通过一些简单的模式匹配和规则来生成执行计划。

对于优化器来说，有一些这些相关的 opt 设置，可以让 MySQL 优化器更加智能地做出执行计划。因此，优化器的一些 opt 设置可以提高 MySQL 查询的效率和性能。

1. join_buffer_size

join_buffer_size参数调整 join 操作的缓冲区大小。缓冲区越大，缓存的结果越多，但内存开销越大。 join_buffer_size 由系统分配，其默认值为262144 byte。如果不想使用 join 操作，可以将 join_buffer_size 设为 0.

2. sort_buffer_size

sort_buffer_size 的值决定了拍讯操作时的排序缓冲区大小。因此，sort_buffer_size 设置得越大，可以处理的数据就越多，但内存消耗也越大。 sort_buffer_size 的默认值是 262144 byte。

3. thread_concurrency

thread_concurrency 是控制并发的线程数的设置。该值设置的越高，就意味着可以同时处理更多的请求，同时也会消耗更多的资源。默认情况下， thread_concurrency 的值是已安装 CPU 的数量。

4. query_cache_size

query_cache_size 是控制 MySQL 查询缓存的内存大小的设置。查询缓存是指保存以前查询的结果集，MySQL 再次执行相同的查询时，可以从缓存中找到结果而不是查询表。

MySQL优化是非常重要的一部分，在掌握一些基本的 opt 设置后，我们可以更加精确地定位问题，并提高 MySQL 的查询效率和性能。