如何查找MySQL中的未使用字段Unused（mysql中unused）

如何查找MySQL中的未使用字段Unused？

MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统。它的灵活性和功能强大使得其成为了许多企业和组织的首选。在使用MySQL时，一般会建立表格来存储数据。这些表格包含了若干个字段，这些字段可能会随着业务的变化而发生改变。而有时候，我们可能会遇到不使用的字段，这些字段对应的数据将不再使用，但是它们依然存在于表格中。这会造成一定的资源浪费，如果能够将这些未使用的字段找出来并删除掉，就能够节约数据库的存储空间和提高数据库的效率。那么如何查找MySQL中的未使用字段Unused呢？本文将为您一一介绍。

一、使用SHOW FIELDS和DESCRIBE命令查看字段信息

在MySQL中，可以使用SHOW FIELDS或DESCRIBE命令来查看表格中所有字段的信息。这些命令可以用来查看字段名、数据类型、键类型、默认值、是否为空等信息。下面是使用SHOW FIELDS命令来查看”test_table”表格中所有字段信息的例子：

SHOW FIELDS FROM test_table;

这个命令将输出test_table表格中所有字段的信息，其中包括字段的名称、数据类型、键类型等信息。如果您要查询某个特定表格的字段信息，只需要将test_table替换成该表格的名称即可。

二、使用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表查找未使用的字段

MySQL还提供了Information Schema（信息模式）这个数据库，它包含了所有MySQL数据库的元数据，例如表格名称、列信息、表格键信息等等。可以使用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表来列出某个表格的所有列信息。可以在此基础上去查找未使用的字段。下面是一个查询未使用字段的例子：

SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'test_schema' AND TABLE_NAME = 'test_table' AND
COLUMN_NAME NOT IN (
SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE
WHERE TABLE_SCHEMA = 'test_schema' AND TABLE_NAME = 'test_table' AND
CONSTRNT_NAME LIKE 'PRIMARY%'
);

其中，test_schema和test_table分别替换成您要查询的表格所在的数据库名称和表格名称。这个查询语句将列出test_table表格中未使用的列名称。需要注意的是，这个查询语句忽略了主键，因为主键的字段不应该被删除。

三、使用mysqldump工具查看表格DDL语句

MySQL的mysqldump工具可以导出表格的DDL（数据定义语言）语句。在DDL语句中，会列出表格名称、字段名称、数据类型、键类型、默认值、是否为空等信息。您可以使用此语句来查找表格中的未使用字段。下面是一个查询未使用字段的例子：

mysqldump -u root -p --no-data test_schema test_table > table_schema.sql

这个命令将test_schema数据库中的test_table表格的DDL语句导出到table_schema.sql文件中。在这个文件中，您可以查找表格中未使用的字段并删除掉。

四、使用MySQL Workbench工具查找未使用字段

MySQL Workbench是一个强大的MySQL管理工具，它提供了许多功能，包括数据建模、数据可视化、SQL开发等等。在MySQL Workbench中，可以使用Schema Inspector功能来查找表格中未使用的字段。下面是一个使用MySQL Workbench工具查找未使用字段的例子：

1. 打开MySQL Workbench，点击菜单栏中的Database->Schema Inspector。

2. 在Schema Inspector中，选择要查询的表格和字段选项。

3. 点击”Start Inspection”按钮，MySQL Workbench将会列出所有在该表格中被引用的和未使用的字段。

总结

本文介绍了如何查找MySQL中的未使用字段Unused。您可以使用SHOW FIELDS和DESCRIBE命令查看字段信息，使用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表查找未使用的字段，使用mysqldump工具查看表格DDL语句以及使用MySQL Workbench工具查找未使用字段。这些方法可以帮助您轻松地找出表格中的未使用字段，并删除掉它们。如果您想了解更多MySQL知识，可以参考官方文档。