MySQL优化技巧用JOIN代替子查询（MySQL中代替子查询）
MySQL优化技巧：用JOIN代替子查询
在MySQL中，查询语句通常包含多个表之间的关联，这时我们通常会使用子查询实现。不过，使用子查询可能存在一些效率问题，因此在实际应用中我们可以通过使用JOIN代替子查询来实现查询语句的优化。
什么是子查询？
子查询是在一个查询中嵌套另一个查询。例如，以下查询语句中的子查询为查询product表中价格大于200的商品：
SELECT name, price FROM products WHERE price > (SELECT 200);
子查询常常能够很好地解决一些复杂的查询问题，但在实际使用过程中，子查询也可能引起效率问题。
子查询效率问题
子查询虽然能够解决一些复杂的查询问题，但是如果子查询语句嵌套太深，会导致整个查询语句的效率变得低下，从而影响查询结果的输出。
此外，特别是对于庞大的数据集，子查询的效率可能会降至最低，因为子查询的结果需要在主查询之前计算，这往往需要较长的时间。
使用JOIN代替子查询
在实际应用中，我们可以使用JOIN代替子查询来提高查询语句的效率。JOIN是用于表之间关联的一种机制，它能够将多个表的数据合并到一起，便于我们完成一些复杂的查询操作。
例如，以下查询语句是使用LEFT JOIN代替子查询，查询product表中price大于200的商品和它所属的category表中的类别：
SELECT products.name, category.name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price > 200;
在这个查询语句中，我们使用了LEFT JOIN关键字将products表和category表连接起来，通过连接后我们能够同时获取到它们的数据。通过这样的方式，我们能够将查询结果集中的有用信息压缩到一张表中。这样，查询语句的效率就能够有效的提高。
在使用JOIN代替子查询时，我们需要注意以下几点：
1.使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等联接方式来连接关联表；
2.使用ON子句指定关联关系，避免使用WHERE子句；
3.尽量避免在SELECT子句中使用表的别名，这可能会引起查询语句的效率降低。
实例演示
为了更好地理解如何使用JOIN代替子查询，我们可以通过以下示例进行模拟演示：
1.创建category表和products表，并向其中插入数据：
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `category` (`id`, `name`) VALUES
(1, ‘电器’),
(2, ‘服装’),
(3, ‘数码’),
(4, ‘家居’),
(5, ‘食品’);
CREATE TABLE `products` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`category_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `products` (`id`, `name`, `price`, `category_id`) VALUES
(1, ‘电视’, ‘3999.00’, 1),
(2, ‘洗衣机’, ‘2999.00’, 1),
(3, ‘冰箱’, ‘4599.00’, 1),
(4, ‘毛衣’, ‘199.00’, 2),
(5, ‘裤子’, ‘299.00’, 2),
(6, ‘手机’, ‘4899.00’, 3),
(7, ‘相机’, ‘1499.00’, 3),
(8, ‘沙发’, ‘2988.00’, 4),
(9, ‘抱枕’, ‘99.00’, 4),
(10, ‘牛奶’, ‘5.00’, 5),
(11, ‘巧克力’, ‘10.00’, 5),
(12, ‘饼干’, ‘8.00’, 5);
2.使用子查询查询product表中price大于200的商品和它所属的category表中的类别：
SELECT products.name, (SELECT category.name FROM category WHERE category.id = products.category_id) AS category_name FROM products WHERE products.price > 200;
3.使用JOIN代替子查询来查询价格大于200的商品和它所属的category表中的类别：
SELECT products.name, category.name AS category_name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price > 200;
4.比较两个查询语句的执行时间：
通过使用EXPLN语句查看两个查询语句的执行计划，并可以通过以下SQL语句获得执行时间：
SET profiling = 1;
SELECT products.name, (SELECT category.name FROM category WHERE category.id = products.category_id) AS category_name FROM products WHERE products.price > 200;
SELECT products.name, category.name AS category_name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price > 200;
SHOW PROFILES;
通过上述SQL语句的执行结果，我们可以发现使用JOIN代替子查询的查询语句效率更高，因为它只需要执行一次查询操作就可以获得所需的结果，而使用子查询时需要将询语句嵌套查询，这会导致查询结果需要多次计算。
结论
在实际使用中，我们建议尽量使用JOIN代替子查询进行查询操作，这可以提高查询语句的效率，从而提高查询结果的输出。同时，在使用JOIN代替子查询时，我们还需要注意SQL语句的书写规范，避免出现错误或效率低下的情况。
