MySQL求中位数的算法详解（mysql 中位数算法）

MySQL求中位数的算法详解

在数据分析领域中，中位数是一种常见的统计指标，它可以衡量一组数据的中间值，并且对异常值不敏感。在MySQL中，求取一组数据的中位数是一个比较常见的需求。本文将详细介绍MySQL求中位数的算法，帮助读者更好地掌握这一技能。

一、基本概念

中位数的定义：如果一组数据按照从小到大的顺序排列，那么位于中间位置的数就是中位数。如果数据的个数是偶数，则中位数为中间两个数的平均值。

举个例子，假设有以下一组数据：3, 5, 14, 7, 8, 9。将其按照从小到大的顺序排列，得到：3, 5, 7, 8, 9, 14。可以看出，该组数据的中位数为8。

二、求解方法

SQL语句可以通过一些聚合函数来求取中位数，如AVG、PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等。本文主要介绍其中的两种方法。

1. 使用AVG函数求解

先用UNION ALL算出中位数的位置，根据位置是否为整数来用ROUND函数做特殊处理，然后将结果输出即可。

示例代码：

SELECT AVG(middle_val) FROM (SELECT val AS middle_val FROM table_name ORDER BY val LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM table_name) / 2 UNION ALL SELECT AVG(val) FROM (SELECT val FROM table_name ORDER BY val LIMIT 2 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM table_name) / 2 – 1) AS middle_vals) middle_values;

2. 使用PERCENTILE_CONT函数求解

PERCENTILE_CONT()函数的作用是返回有序分组的连续分位数的插值。常用于求解中位数、25%分位数、75%分位数等。

示例代码：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY val) FROM table_name;

通过WITHIN GROUP子句指定了要进行排序的列，然后在PERCENTILE_CONT()函数中指定分位数即可。

三、实战案例

比如我们有一个数据表students，其中包含了每个学生的成绩，我们可以用以下语句求出这些成绩的中位数：

SELECT AVG(middle_val) FROM (SELECT score AS middle_val FROM students ORDER BY score LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM students) / 2 UNION ALL SELECT AVG(score) FROM (SELECT score FROM students ORDER BY score LIMIT 2 OFFSET (SELECT COUNT(*) FROM students) / 2 – 1) AS middle_vals) middle_values;

或者使用PERCENTILE_CONT函数求解：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY score) FROM students;

这两种方法都可以求解出这些成绩的中位数。

四、总结

本文介绍了MySQL求中位数的两种算法，分别是使用AVG函数和使用PERCENTILE_CONT函数。可以根据实际需求来选择不同的方法。通过实际案例的演示，读者可以更好地掌握这一技能。