Oracle关服务一次艰难的选择(oracle 关服务)

Oracle关服务:一次艰难的选择

近日,Oracle宣布将于2022年停用其Flagship数据库软件Oracle Database 12.2.0.1 Standard Edition 2的某些服务,包括Analysis Tools、OLAP、Partitioning、Advanced Compression和Advanced Security。对于众多依赖这些服务的用户来说,这意味着一个艰难的选择。

对于那些没有采用Oracle的软件解决方案的公司,此举可能并不重要。但是对那些使用Oracle Database 12c的公司来说,这是一个潜在的灾难。由于磁盘和内存的限制,许多用户只能使用这些服务的一部分或一项,而此举可能会导致他们不得不花费大量资金升级到Enterprise Edition,或者选择使用其他数据库软件。

为了避免这种情况,Oracle提出了几种解决方案。其中一种是升级到Oracle Database 19c Enterprise Edition,但这么做的成本非常高。对于小型企业来说,这个选择可能太过昂贵,对于那些采用预算严格的资本支出制度的企业来说,则可能有外部规范约束。

另外一种选择是转向其他数据库解决方案。这种选择的优势是显而易见的——不仅可以避免高额的升级成本,而且还可以实现更好的数据管理和更高的性能。但是,这种转型也存在一定的风险。从一个数据库解决方案转向另一个数据库解决方案,公司中必须有足够的技术和经验来确保数据完整性和安全性。

如果您选择继续使用Oracle Database 12c Standard Edition 2,那么您也必须为此承担风险。尽管还有一年的时间,但到了2022年,Oracle不再支持上述的服务,那么您的系统可能会面临更多的风险。这些风险包括数据库漏洞,安全方面缺陷和功能上的受限。

对于处于这种困境的公司,运营自治是非常重要的。他们需要自己权衡利弊,并找到适合自己的解决方案。但总体来说,Oracle关服务这一问题显然是一个严肃的问题,可能涉及资本支出、技术和风险方面。企业和管理人员应该留足时间做出正确的选择,从而避免未来的不必要损失。

我们提供几个代码示例,供使用Oracle Database 12c标准版2且面临升级或转型的公司参考:

1.SQL Server示例

使用SQL Server的情况下,将数据从Oracle迁移到SQL Server可以采用Azure Data Factory。以下是一些SQL Server的示例代码:

CREATE TABLE employees (

employee_id number(10) NOT NULL,

first_name varchar2(50),

last_name varchar2(50),

eml varchar2(100),

phone_number varchar2(100));

— 将employees表的数据迁移到SQL Server中

INSERT INTO SQLSERVER_DB1.dbo.employees

SELECT * FROM [eml protected];

2.PostgreSQL示例

使用PostgreSQL的情况下,将数据从Oracle迁移到PostgreSQL可以使用pgloader。以下是一些PostgreSQL的示例代码:

— 将employees表的数据迁移到PostgreSQL中

LOAD DATABASE

FROM Oracle://user:[eml protected]/XE

INTO postgresql://user:[eml protected]/mydb

WITH include drop, create tables, create indexes, reset sequences;

3.MySQL示例

使用MySQL的情况下,将数据从Oracle迁移到MySQL可以使用MySQL Workbench。以下是一些MySQL的示例代码:

— 将employees表的数据迁移到MySQL中

CREATE TABLE employees (

employee_id INT(10) NOT NULL,

first_name VARCHAR(50),

last_name VARCHAR(50),

eml VARCHAR(100),

phone_number VARCHAR(100));

— 将数据从Oracle中导入到MySQL

INSERT INTO employees

SELECT * FROM [eml protected];

企业和管理人员应该考虑采用哪种数据库解决方案,并根据自己的情况做出正确的选择。无论您选择哪种方案,请务必确保数据的完整性和安全性。


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