Oracle关联分析函数挖掘宝藏的钥匙（oracle关联分析函数）
Oracle关联分析函数——挖掘宝藏的钥匙
在处理大量数据时，数据的关联关系通常是我们需要深入挖掘的。这时候，Oracle的关联分析函数就能够帮助我们挖掘出宝贵的信息。本文就来介绍一下Oracle关联分析函数的使用。
一、什么是关联分析函数
Oracle关联分析函数是一组能够在查询中根据数据的关联关系，计算出另一个相关属性的值的函数。这些函数可以帮助我们分析数据中的关联性，从而提供更深入的分析，洞察数据背后的规律，找到问题的瓶颈。
二、关联分析函数的应用场景
1. 寻找关联数据集
在数据建模、数据挖掘等领域，需要寻找一组相关数据，这时候可以使用关联分析函数来实现。
例如，我们需要分析电商中购买商品的用户喜好，我们可以通过分析每个用户购买的商品种类，来找到用户之间的关联性。
2. 标记和分组数据
使用关联分析函数，可以轻松地标记和分组数据，从而在后续的分析中更加清晰有效。
例如，我们要对销售份额进行分组，我们可以使用Oracle关联分析函数在查询的结果集中加入一个新列，用于标记每笔销售属于哪个分组。
三、Oracle关联分析函数的用法
1. RANK() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) – 使用关联分析函数对数据进行排名。
2. LAG() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) / LEAD() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) – 使用关联分析函数查询以前 / 以后的数据。
3. SUM() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) / AVG() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) – 使用关联分析函数计算总和 / 平均值。
4. DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) – 使用关联分析函数对数据进行密集排名。
5. FIRST_VALUE() / LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY …ORDER BY …) – 使用关联分析函数查询第一个 / 最后一个值。
下面给出一个示例，演示如何使用关联分析函数来对数据进行分析。
create table sales_table (id number(10) primary key, product_name varchar2(20),saledate date,sales_number number(10));
insert into sales_table values(1,’product1′,’2021-06-01′,200);
insert into sales_table values(2,’product2′,’2021-06-01′,300);
insert into sales_table values(3,’product3′,’2021-06-01′,400);
insert into sales_table values(4,’product1′,’2021-06-02′,500);
insert into sales_table values(5,’product2′,’2021-06-02′,200);
insert into sales_table values(6,’product3′,’2021-06-02′,300);
insert into sales_table values(7,’product1′,’2021-06-03′,100);
insert into sales_table values(8,’product2′,’2021-06-03′,100);
insert into sales_table values(9,’product3′,’2021-06-03′,300);
查询每个产品的销售额，并与同一天其他产品的销售额比较，结果按销售额降序排列
select id,product_name,saledate,sales_number, sales_other_products, sales_number – sales_other_products sales_diff from
(select id,product_name,saledate,sales_number, sum(sales_number) over (partition by saledate order by id) sales_other_products from sales_table)
order by sales_diff desc;
在上述查询中，使用了Oracle的SUM() OVER()关联分析函数，对同一天的其他产品销售额进行了汇总，并按照销售额的差异降序排列。这样就能够快速地找到哪些产品的销售额明显低于其他产品，哪些产品的销售额占据了市场的主导地位。
总结
Oracle的关联分析函数为我们提供了一个有效的工具，用于在大量数据中挖掘出有价值的信息。在日常的数据查询和分析工作中，灵活地运用这些功能，可以更好地发现问题和解决问题。
