Oracle教程 2023-05-15

利用Oracle灵活关联多数据行（oracle关联数据行）

在Oracle中，关联多个数据行通常需要使用JOIN操作。但是如果数据中存在一对多的关系，JOIN操作可能会导致数据乘积效应，增加数据处理的难度。为了解决这个问题，Oracle提供了一种灵活的关联多数据行的方法，即使用分析函数。

分析函数是一个强大的Oracle功能，它可以在SELECT语句中应用聚合函数，但是不会合并行。这意味着分析函数可以在数据行之间进行计算，并将结果返回到查询结果集的每一行中。这个特性可以用来处理一对多的关系数据。

假设我们有两个表，一个是订单表，另一个是订单明细表。订单表和订单明细表之间存在一对多的关系，即一个订单可以对应多个订单明细。我们需要查询每个订单的总金额和订单中最贵的商品的价格。

订单表：

| OrderID | OrderDate | CustomerID |

| —— | ——— | ———- |

| 001 | 2020/1/1 | 1001 |

| 002 | 2020/2/1 | 1002 |

| 003 | 2020/3/1 | 1001 |

订单明细表：

| ————- | ——- | ——— | ——– | —– |

| 001 | 001 | P001 | 3 | 10 |

| 002 | 001 | P002 | 2 | 20 |

| 003 | 001 | P003 | 1 | 30 |

| 004 | 002 | P004 | 1 | 40 |

| 005 | 002 | P005 | 5 | 50 |

| 006 | 003 | P001 | 2 | 10 |

| 007 | 003 | P002 | 1 | 20 |

我们可以使用以下SQL语句查询每个订单的总金额和最贵商品的价格：

SELECT
    o.OrderID,
    SUM(d.Quantity * d.Price) AS TotalPrice,
    MAX(d.Price) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY d.Price DESC) AS MaxPrice
FROM
    Orders o
    JOIN OrderDetls d ON o.OrderID = d.OrderID
GROUP BY o.OrderID;

上面的SQL语句中使用了两个分析函数：SUM和MAX。SUM函数计算每个订单的总金额，MAX函数计算每个订单中最贵商品的价格。KEEP子句用于指定保留的行，DENSE_RANK用于给行分配密集的等级，ORDER BY用于按价格降序排序。

执行以上SQL语句得到以下结果：

| OrderID | TotalPrice | MaxPrice |

| ——- | ———- | ——– |

| 001 | 110 | 30 |

| 002 | 290 | 50 |

| 003 | 40 | 20 |

我们可以使用以下代码来创建上述示例中的订单表和订单明细表：

“`sql

CREATE TABLE Orders (

OrderID VARCHAR2(10),

OrderDate DATE,

CustomerID VARCHAR2(10)

);

INSERT INTO Orders (OrderID, OrderDate, CustomerID)

VALUES (‘001’, ‘2020-01-01’, ‘1001’);

INSERT INTO Orders (OrderID, OrderDate, CustomerID)

VALUES (‘002’, ‘2020-02-01’, ‘1002’);

INSERT INTO Orders (OrderID, OrderDate, CustomerID)

VALUES (‘003’, ‘2020-03-01’, ‘1001’);

CREATE TABLE OrderDetls (

OrderDetlID VARCHAR2(10),

OrderID VARCHAR2(10),

ProductID VARCHAR2(10),

Quantity NUMBER(10, 2),

Price NUMBER(10, 2)

);