Oracle禁用统计信息提升数据库性能（oracle关闭统计信息）

Oracle禁用统计信息：提升数据库性能

Oracle数据库是业界领先的关系型数据库管理系统之一，其强大的功能和高效的性能被广泛应用于各行各业的应用系统中。然而，在实际应用中，Oracle数据库的性能往往受到统计信息的影响，而改进统计信息的方法又需要消耗大量的时间和资源。因此，在某些情况下，禁用Oracle数据库的统计信息可以提升数据库的性能。

一、什么是统计信息

Oracle数据库的统计信息是指数据库关键字、表、列的相关统计数据，如表的行数、块数、索引级别、列的值域、重复率等。这些统计信息对于数据库的优化很关键，统计信息能够为优化器提供执行计划的依据，因此，它们对于Oracle数据库的优化以及SQL查询的执行效率有着至关重要的作用。

二、禁用统计信息的优点

在某些场景下，禁用Oracle数据库的统计信息可以提升数据库的性能，具体优点如下：

1. 降低CPU和I/O的消耗。统计信息的创建需要消耗大量的CPU和I/O资源，而禁用统计信息可以降低这部分消耗，从而提升数据库的性能。

2. 简化查询计划。Oracle数据库的查询优化器需要根据统计信息生成最优的查询计划，而如果统计信息不准确或者存在误差，那么查询计划就会出现一定的问题，禁用统计信息可以降低查询计划的复杂度，从而提升查询性能。

3. 加速数据加载。Oracle数据库的统计信息需要在执行DML操作时进行更新，而在大规模数据加载的情况下，更新统计信息的时间会耗费大量的资源，而禁用统计信息可以加速数据的加载速度。

三、禁用统计信息的方法

禁用统计信息的方法很简单，可以通过以下两种方式进行实现：

1. 使用Noanalyze选项：在对数据库进行查询操作的时候，可以使用Noanalyze选项禁用统计信息的更新，这种方式只适用于一次性的查询操作，对于频繁的查询操作并不适用。

2. 关闭统计信息的自动更新：在Oracle数据库中，可以通过设置STATISTICS_LEVEL参数为BASIC或者MINIMAL来关闭统计信息的自动更新，这种方式适用于整个数据库或者某些特定表进行禁用统计信息。

四、启用统计信息的方法

禁用统计信息会导致查询计划的失效和SQL执行性能的下降，因此，在某些情况下，需要启用统计信息。可以使用以下两种方式进行实现：

1. 手动更新统计信息：在数据库进行DML操作之后，需要手动更新统计信息，可以使用ANALYZE或者DBMS_STATS包的相关函数进行手动更新。

2. 自动更新统计信息：在Oracle数据库中，可以通过设置STATISTICS_LEVEL参数为TYPICAL或者ALL来开启统计信息的自动更新，这种方式适用于整个数据库或者某些特定表进行启用统计信息。

五、统计信息的准确性问题

Oracle数据库的统计信息更新是基于采样的方式进行的，采样的结果和样本大小都会影响统计信息的准确性。在某些情况下，采样的结果可能会产生偏差，从而导致统计信息的准确性出现问题。因此，在使用禁用统计信息的方法进行性能优化时，需要谨慎评估统计信息的准确性，以避免出现错误的查询结果。

六、总结

禁用Oracle数据库的统计信息可以在一定程度上提升数据库的性能，并且可以加快数据加载速度和降低I/O消耗。无论是禁用还是启用统计信息，都需要对其对应的场景进行评估和优化，以实现最佳的性能提升效果。