Oracle内存使用情况分析及占比统计(oracle内存占比统计)

Oracle内存使用情况分析及占比统计

Oracle数据库在运行过程中需要相应的内存资源支持,内存使用情况的分析和占比统计对于数据库性能的优化和调优非常重要。本文将从内存使用情况分析和占比统计两个方面介绍Oracle数据库的相关知识和操作方法。

一、内存使用情况分析

Oracle数据库内存使用主要包括SGA和PGA两部分,其中SGA是所有进程共享的内存区域,包括缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,PGA是每个进程专用的内存区域,包括排序区、连接区、SQL执行区等。

Oracle提供了多种方式查看数据库内存使用情况,常用的包括V$SGA、V$SGASTAT、V$PGNFO等视图。

下面以V$SGA视图为例,介绍如何查看和分析SGA内存使用情况。

SELECT * FROM V$SGA;

运行以上SQL语句后,可以得到如下图所示的查询结果,包括SGA各组成部分的大小和占比等信息。

![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2728348/1642560907831-82407d17-dbed-44e3-a55f-34c5f18928d2.png#clientId=u1e701370-37d2-4&from=paste&height=336&id=ud559a307&name=image.png&originHeight=336&originWidth=1034&originalType=binary&ratio=1&size=36328&status=done&style=none&taskId=u2afa40c4-805b-46d1-a70c-8049ac9a178)

从图中可以看出,SGA总大小约为1.5GB,其中最大的部分是缓冲区占用了900MB左右的内存。此外,共享池和重做日志缓冲区也占据了相当一部分内存资源。

通过对SGA内存使用情况的分析,可以为后续的优化和调优提供依据。

二、占比统计

除了查看内存使用情况,占比统计也是非常重要的一项工作。通过统计各个区域的占比,可以发现有哪些区域使用过多内存,从而针对性地进行调优。

Oracle提供了一些示例脚本,可以用于查看各个区域的内存使用情况,例如:

– Shared Pool 占比

SELECT sum(bytes)/1024/1024 “Shared Pool Size (MB)”

FROM v$sgastat

WHERE pool = ‘shared pool’;

– Large Pool 占比

SELECT sum(bytes)/1024/1024 “Large Pool Size (MB)”

FROM v$sgastat

WHERE pool = ‘large pool’;

– Java Pool 占比

SELECT sum(bytes)/1024/1024 “Java Pool Size (MB)”

FROM v$sgastat

WHERE pool = ‘java pool’;

– Buffer Cache 占比

SELECT name, sum(blocks)*8192/1024/1024 “Size (MB)”

FROM v$buffer_pool_statistics

GROUP BY name;

– PGA 占比

SELECT name, value/1024/1024 “Size (MB)”

FROM v$pgastat

WHERE name = ‘total PGA allocated’;

运行以上SQL语句后,可以得到各个区域的内存占比,以Buffer Cache为例,查询结果如下:

![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2728348/1642560964874-f0d4b4c0-4f4d-4b57-bd1f-41432c6aca9e.png#clientId=u1e701370-37d2-4&from=paste&height=393&id=u680ae01c&name=image.png&originHeight=393&originWidth=1022&originalType=binary&ratio=1&size=24291&status=done&style=none&taskId=u5ef5a5c5-5ae5-4313-8875-566ba56bf503)

从统计结果可以看出,Buffer Cache占据了大约55.27%的内存资源,因此可以优先针对该区域进行调优。

三、总结

本文介绍了Oracle内存使用情况分析和占比统计两个方面的操作方法,通过对内存使用情况和占比的分析,可以为数据库性能的优化和调优提供依据,在实际工作中具有重要的意义。


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