Oracle环境下内存高效优化的实践之路（oracle 内存扩大）

Oracle环境下内存高效优化的实践之路

在Oracle数据库应用中，内存是一个非常重要的因素。对于任何一种业务应用系统，都需要一个良好的内存优化方案来确保其性能、可靠性和稳定性。本文将带给你一些在Oracle环境下如何进行内存优化的最佳实践和方法。

优化共享池

共享池是Oracle中的一个主要内存区域，其中存放了大量的共享内存，例如与SQL语句有关的许多元数据。共享池分为两个部分，即库缓存和操纵区。库缓存存储了SQL执行计划和其他相关的元数据信息，操纵区用于管理共享池中的内存块。

1. 加快Library Cache的查询速度

共享池中的Library Cache是一个与SQL执行计划相关的负责存储共享内存的区域。为了加速查询速度，建议在Oracle数据库中启用“Cursor Sharing”，将相似的SQL查询归为一类，从而减少SQL缓存中的条目数。

2. 存储过程优化

Oracle存储过程往往会形成大量的内存缓存，消耗大量内存资源。在Oracle 11g和12c中，可以使用懒惰共享和自动共享存储过程实现内存优化。这两种方法可以通过减少代码执行时间，降低CPU使用率来提高性能。

3. 在共享池中利用Memory Advisor

Memory Advisor是Oracle数据库诊断工具中的一个函数。它可以在共享池中自动计算可以使用的内存大小，从而帮助优化内存使用策略。在Oracle 10g及更高版本中，Memory Advisor已成为一个必需的工具，可提供调优建议。

优化数据缓存

除共享池外，数据缓存也是内存优化的一个重要部分。Oracle采用的是缓存机制，当一个SQL查询请求相同的数据块时，Oracle数据库会自动将这个数据块保存到内存缓存区，从而避免了对磁盘的频繁访问，提高了SQL查询的效率。

1. 自适应缓存优化

Oracle 12c和13c中引入的自适应缓存策略，利用用户查询模式的历史信息来自动调整缓存大小，从而最大化利用内存资源，并确保查询速度的优化。

2. 在内存中存储表

Oracle支持Memory-Optimized Table，这是一种基于内存的表结构，能够让数据库可以快速高效地处理大量的数据请求。与传统表不同，Memory-Optimized表可以使用优化后的查询算法，长时间运行的查询操作可以更快找到所需数据，提高数据访问的效率。

内存对于Oracle数据库性能的影响是不可忽略的。根据以上最佳实践，在优化共享池和数据库缓存的使用方面，能够结合实际情况采取一系列有效的措施，从而获得更高效的Oracle性能和更可靠的运行环境。