性能Oracle数据库内存管理堆的性能提升（oracle内存管理堆）

性能Oracle数据库内存管理堆的性能提升

Oracle数据库是企业级应用程序的首选，它拥有出色的可靠性、可扩展性和性能。内存管理是这些优秀特性的关键因素之一，它可以通过提高内存利用率、减少硬盘IO和提高响应速度来提高数据库性能。本文将介绍如何使用Oracle的内存管理堆来提高数据库性能。

Oracle内存管理遗留问题

随着Oracle数据库的使用逐渐递增，内存管理堆成为需要注意的配置项之一。内存管理堆由多个组件组成，包括Java堆、共享池、大池、重做缓冲池等。这些组件管理着数据库的内存，通过精细的配置，可以提高数据库性能。

然而，在传统的Oracle内存管理中，用户往往需要手动调整多个配置项，容易出现配置错误的情况。比如设置Java堆太大，会导致系统交换内存从而出现性能问题；过度使用共享池会导致锁定争用而降低性能。这些问题都是由于缺乏审核和调整的原因导致的。

性能提升新思路

新的思路是将内存管理堆用作一个自动化的配置和管理系统。借助于现代的自动化工具，可以在不需要对内存管理堆进行手动调整的情况下实现自动调整。下面的代码是一个自动化的内存管理堆的示例。它会周期性地检查内存管理堆，并根据需要自动调整配置参数。

BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CLEAR_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PENDING_AREA();

DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN(
Plan => 'AUTO_CONFIG_PLAN',
Comment => 'Automatic Memory Management Plan'
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN_DIRECTIVE(
Plan => 'AUTO_CONFIG_PLAN',
Group_or_subplan => 'DEFAULT_GROUP',
Comment => 'Default Group',
CPU_MAX_UTILIZATION => 90,
CPU_PER_CALL => 0,
LOGICAL_READS_PER_CALL => 1000,
ACTIVE_SESS_POOL_P1 => 5,
PARALLEL_DEGREE_LIMIT_P1 => 2,
PX_GRANULES => '128K',
BACKGROUND_CPU_LIMIT => 10,
ACTIVE_SESS_POOL_MAX_UTILIZATION => 95,
AUTO_TASK_MAX_UTILIZATION => 90,
SWITCH_GROUP_INTERVAL => 30
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.VALIDATE_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.SUBMIT_PENDING_AREA();
END;
/

该代码：

– 创建了内存管理计划

– 在计划中定义了基础配置策略，包括CPU最大利用率、每次调用的CPU时间、每次调用的逻辑读次数、并发会话池大小等

– 提交计划

根据不同的业务场景，可根据需要调整参数来提高性能。

此外，Oracle还提供了一系列的自适应功能，像DBRM(数据库资源管理器)、PGA自动管理等，并且还可以通过自动存储器管理来管理SGA需求量。通过这些自适应功能，Oracle可以根据应用程序需求自动调整内存大小，从而实现自动化的内存管理。

Conclusion

Oracle的内存管理堆是数据库性能优化的一个重要组成部分。准确评估和配置内存管理堆可以提高数据库的性能和稳定性。为了实现自动化的内存管理，可以借助现代的自动化工具，定期监控内存使用情况并根据需要调整配置参数。使用这些工具和技术，可以让Oracle数据库的内存管理更加精确、自适应和高效。