探究Oracle数据库的内存结构池（oracle内存结构池）

探究Oracle数据库的内存结构池

Oracle数据库中的内存结构池是数据库运行的核心部分之一，对于数据库的性能和稳定性有着非常重要的影响。本篇文章将通过对Oracle数据库内存结构池的探究，介绍其内部结构、作用以及如何进行优化。

Oracle数据库内存结构池的主要作用是提供一个共享内存区域，用于存储常驻内存的数据和共享内存的使用。Oracle数据库中共享内存用于存储缓存池、Java池等多种用途。具体分为如下几种：

1.数据缓存池:该池用于存储Oracle表数据和索引数据块的缓存。

2.Java池:该池用于存储与Java相关的PL/SQL、Java Stored Procedure的运行环境的缓存。

3.共享池:该池用于存储所有共享的SQL语句、存储过程、游标等缓存。

4.Large Pool: 在Shared Pool的基础上，Oracle推出了一个新的内存结构大池（Large Pool）。该池专门用来分配更大的内存，如BLOB/CLOB长对象的空间，处理分布式事务（Distributed Transaction），备份和恢复等。

下面我们将分别从以上几个池的角度来探究一下Oracle的内存结构池。

数据缓存池的工作原理

数据缓存池也称为Buffer Cache，是存储Oracle表数据和索引数据块的缓存池。当Oracle访问数据块时，首先会从数据缓存池中查找，如果在数据缓存池中找到，则直接返回缓存中的数据块；如果没有找到，则需要进行磁盘IO操作，从磁盘上读取数据块。

数据缓存池可以通过以下SQL语句进行查看：

SELECT name, value FROM v$statname n, v$sysstat s WHERE n.statistic# = s.statistic# AND
name IN ('db block gets', 'consistent gets', 'physical reads', 'physical writes', 'session
logical reads', 'db block changes', 'session logical writes', 'parse count (hard)', 'parse
count (total)', 'execute count', 'user calls') ORDER BY name;

Java Pool的工作原理

Java Pool用于存储与Java相关的PL/SQL、Java Stored Procedure的运行环境的缓存。在执行PL/SQL或Java Stored Procedure时，Oracle将运行环境在Java Pool中创建和存储，并将要执行的普通PL/SQL代码附加到运行环境上执行。在执行完成后，Oracle会将运行环境从Java Pool释放，从而释放Java Pool的内存。

Java Pool可以通过以下SQL语句进行查看：

SELECT name, value FROM v$statname n, v$sysstat s WHERE n.statistic# = s.statistic# AND
name IN ('session pga memory','reloads', 'bytes received via SQL*Net from client',
'bytes received via SQL*Net from dblink', 'round trips via SQL*Net to client', 'round trips via
SQL*Net to dblink', 'cursor cache hits', 'bytes sent via SQL*Net to client', 'bytes sent via
SQL*Net to dblink', 'sql execute elapsed time', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)', 'parse
count (total)', 'execute count', 'user calls') ORDER BY name;

共享池的工作原理

共享池用于存储所有共享的SQL语句、存储过程、游标等缓存，是Oracle内存最为复杂的结构之一。当Oracle需要执行一条SQL语句时，首先会从共享池中查找对应的SQL语句，如果找到，则直接执行；如果没有找到，则需要重新解析和编译SQL语句，需要消耗大量的CPU资源和时间，从而影响数据库的性能。

共享池的性能优化非常重要，包括以下几个方面：

1.尽量避免使用动态SQL语句，可以使用静态SQL语句或存储过程；

2.尽量使用绑定变量，避免频繁编译SQL语句；

3.调大数据库的PGA_AGGREGATE_TARGET参数，并掌握好缓存池大小的基本原则；

4.尽量避免使用硬解析模式，尽量使用软解析模式。

共享池可以通过以下SQL语句进行查看：

SELECT name, value FROM v$statname n, v$sysstat s WHERE n.statistic# = s.statistic# AND
name IN ('session pga memory','reloads', 'bytes received via SQL*Net from client',
'bytes received via SQL*Net from dblink', 'round trips via SQL*Net to client', 'round trips via
SQL*Net to dblink', 'cursor cache hits', 'bytes sent via SQL*Net to client', 'bytes sent via
SQL*Net to dblink', 'sql execute elapsed time', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)', 'parse
count (total)', 'execute count', 'user calls') ORDER BY name;

结语

本篇文章对Oracle数据库内存结构池进行了详细的介绍，包括了各个结构池的工作原理、内部结构以及优化方法。掌握好Oracle内存结构池的知识，可以帮助我们更好地管理和优化数据库，提高数据库运行的性能和稳定性。