Oracle 内嵌视图从实用到精妙（oracle 内嵌视图）
Oracle 内嵌视图：从实用到精妙
在 Oracle 数据库中使用内嵌视图是一个十分常见的技术，可以在 SQL 查询语句中定义一个视图，然后在该查询语句中引用这个视图。内嵌视图不仅能够简化 SQL 语句的编写，还可以提高 SQL 查询的执行效率。本文将从实用到精妙，介绍内嵌视图的相关特性和技术。
一、内嵌视图的基本用法
内嵌视图是指在 SQL 查询语句中嵌套使用的视图。例如，我们有两个表格：用户表格（user）和订单表格（order）。可以通过以下 SQL 查询语句获得用户表格中所有用户的订单数量和订单金额的总和。
SELECT
u.user_id, u.user_name,
o.order_count, o.order_total_amount
FROM user u,
( SELECT
order_user_id, COUNT(*) order_count,
SUM(order_amount) order_total_amount FROM
order GROUP BY
order_user_id ) o
WHERE u.user_id = o.order_user_id;
上面的 SQL 查询语句中使用了内嵌视图，即将外部查询中的 from 子句中的订单表格替换为了一个内嵌的子查询。
二、内嵌视图的高级技巧
内嵌视图不仅仅是将一个子查询直接替换为一个表格，还可以通过一些高级技巧实现更强大的应用。下面介绍一些内嵌视图的高级技巧。
1、将内嵌视图作为嵌套集进行操作
内嵌视图可以作为一个嵌套集（Nested Set）有效操作层次结构的数据。在嵌套集结构中，每行数据都包含两个变量：左编号和右编号。左编号和右编号用于标识层次关系，从而在查询时能够方便地进行过滤和排序。
以下是一个嵌套集的示例：
SELECT
a.t_name, (SELECT COUNT(*) FROM tree AS b WHERE b.t_lft > a.t_lft AND b.t_rgt
FROM tree AS a
上面的 SQL 查询语句使用嵌套集结构，并通过内嵌视图的方式实现了对节点下子节点数量的计数。
2、在内嵌视图中使用 WITH 子句
在内嵌视图中使用 WITH 子句可以提高 SQL 查询语句的可读性和高效性。可以将一个语句块的结果定义为 WITH 子句的名称，然后在该查询语句中引用该名称。以下是一个示例：
WITH
orders_by_date AS ( SELECT
order_date, COUNT(*) AS order_count,
SUM(order_amount) AS order_total_amount FROM
order GROUP BY
order_date )
SELECT order_date,
order_count, order_total_amount
FROM orders_by_date;
上面的 SQL 查询语句使用 WITH 子句将按日期统计的订单数和订单总金额定义为 orders_by_date，然后在查询语句中使用该名称。
3、在内嵌视图中使用 CONNECT BY 子句
在内嵌视图中使用 CONNECT BY 子句可以实现重要的层次查询。使用 CONNECT BY 子句可以将父子关系形成一个树状结构，以实现高效的层次查询。以下是一个示例：
SELECT
t_id, LPAD(' ',level*2)||t_name
FROM tree
START WITH t_pid IS NULL
CONNECT BY PRIOR t_id=t_pid;
上面的 SQL 查询语句使用 CONNECT BY 子句实现了树状结构的查询，查询到树中每个节点的名称，并通过 LPAD 函数进行缩进，层次关系更加清晰。
三、小结
本文介绍了内嵌视图的基本用法和高级技巧。通过使用内嵌视图技术，可以提高 SQL 查询语句的可读性、可扩展性和高效性。在使用内嵌视图的过程中，可以灵活使用 WITH 子句、CONNECT BY 子句等语句，实现更加精妙的 SQL 查询功能。
