扣库存危机Redis已瘫痪（扣库存redis挂了）

随着科技的日新月异，越来越多的机构和企业都开始投入在线电商、交易等领域，这就使到扣减和有效管理库存更加重要。在这种情况下，传统的数据库和系统显得更加不适应，从而使用分布式数据存储系统，如Redis变得更加必要。

Redis是一种开源的高性能的内存键值存储系统，具有快速、跨越、易于使用等特点。对于动态高并发的网络电商业务而言，Redis提供的快速和便捷的读写性能可以有效的满足需求，从而根据商品信息动态地扣减库存。

但是在一些高度耦合的分布式系统中，由于一致性与可用性之间的矛盾，Redis可能会出现瘫痪、崩溃等不良情况，并对库存管理等过程造成极大影响。

为了解决这一问题，建议采用分布式事务技术（如嵌套事务）来解决Redis的数据一致性问题，如下：

public void reduceStocks(String entityId) {
    ConsistentTx transaction = new ConsistentTx();
    try {
        transaction.begin();
        //增减库存
        RedisClient.decrInventory(entityId);
        //记录扣减日志
        DAO.insertLog(entityId);
        transaction.commit();
    } catch (Exception e) {
        transaction.rollback(e);
        throw e;
    }
}

上述代码模拟了库存扣减的过程，在Redis键值存储技术下使用了分布式事务技术，分布式事务可以保证flagfield内Redis服务失败不影响数据的一致性，有效的解决Redis瘫痪或崩溃的问题。

在解决Redis瘫痪的危机中，分布式事务技术不仅可以提升数据的一致性，还可以保证高可用性，使得影响非常有限，从而解决扣库存的危机。