大批量数据一键插入Redis极简化你的工作（批量插入redis）

有些场景下我们需要先将一些数据插入Redis，然后从Redis中获取数据做进一步的操作。而这些操作往往涉及大量的数据，像处理文本文件，使用数据库等方式达不到理想的效果，通过一键把大批量数据插入redis就是一个非常好的方式，可以极大的提高效率，简化我们的工作。

作为一个专业的运维工程师，我们可以采用脚本语言，比如Python，写一个简单程序来完成，程序提前将要插入Redis的数据已经拼成字符串，然后使用Redis的mset命令把多个Key-Value插入到Redis中，通过操作MSET和Redis的pipe机制，可以有效的提升插入数据的速度。

基于以上思路，下面就要来编写实现一键插入大批量数据到Redis的代码，我们只使用Python来操作Redis：

# 导入redis模块
import redis

# 创建Redis连接
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0,charset='utf-8', decode_responses=True)
# 获取要插入Redis的数据
key_list = [1,2,3]
value_list = ["a","b","c"]

# 拼装数据
dataList = []
for k,v in zip(key_list,value_list):
    data = "SET " + str(k) + " " + v
    dataList.append(data)

# 把数据一键插入到Redis
for data in dataList:
     r.execute_command(data)
     
# 查看是否已经插入到redis
print(r.get(1))
print(r.get(2))
print(r.get(3))

执行上述代码，可以看到数据已经插入到redis中，而且通过使用Redis的pipeline机制，对数据进行缓存，并同步插入到Redis中，大大提升了插入数据的速度，也让我们节省了大量的时间。

通过一键把大批量数据插入redis，可以极大的提高效率，大大简化了我们的工作。本文介绍了如何使用Python来实现一键把大批量数据插入redis，把大量的耗时工作也变得简单、高效。