大规模批量迁移数据至Redis数据库（批量迁移数据到redis）

近年来，在软件开发过程中，Redis数据库已经成为业界首选。它可以实现高效的内存存储，支持跨平台，而且它的读写性能极其出色，能够加快系统的处理速度，提升应用的用户体验。

但是，当业务存储大量数据时，单次导入到Redis数据库的数据量不能超过一定限度，大规模的数据迁移会成为一个非常重要的难点。如果数据量较大，一次性导入到Redis数据库可能会失败，这时候就需要将数据迁移量分为若干次，分步迁移至Redis数据库，从而使大规模的数据迁移变得更加容易。

实现这一目标，需要分两步实施：第一步从数据源获取大量数据；第二步将数据分段导入至Redis数据库。

第一步，从MySQL数据库读取大量数据：

conn = mysql.connector.connect(host=”,port=3306,database=’mydb’,user=”,password=”)

cursor = conn.cursor()

sql = ‘select * from table1’

cursor.execute(sql)

results = cursor.fetchall()

conn.close()

第二步，将数据分段导入至Redis数据库：

import redis

import json

# 连接Redis数据库

r = redis.Redis(host=’localhost’,port=6379,db=1)

# 设置每次提取1000条数据

n = 1000

# 设置初始变量

m = 0

l = n

while m

new_results = results[m:l]

#将数据转换为json格式

json_data = json.dumps(new_results)

#将json格式的数据写入Redis

r.set(‘people_data’,json_data)

#让m的值等于l的值

m = l

#让l的值加上n的值

l = l+n

通过上面的代码，可以实现大规模的批量迁移数据至Redis数据库的功能。