把树型结构存储至Redis中的实现方法（把树型结果存入redis）

现如今，Redis 已经成为了缓存技术中最流行的一种方式，也被广泛用于生产环境中的缓存应用。它的速度和可扩展性非常有竞争力，适应于各种终端。在很多应用中，数据经常以树形结构存储，例如文件系统、目录结构等，在这些应用中，将树形结构存储至Redis中就显得极为重要。

实际上，在 Redis 中，将一个树型结构存储起来可以通过多种实现的方法，最常用的有三种：一是使用链表；二是使用哈希；三是使用列表存储父节点ID以及子节点ID的映射关系。

第一种实现方法是使用链表，这种实现方法是将整个树形结构存储成为一个双链表，实现起来非常简单。应用代码如下：

“`java

String rootId = “root”;

// 初始化根节点

redis.set(rootId, null);

// 构建一棵树，node1 – node2 – node3

String node1Id = “node1”;

redis.lpush(rootId, node1Id);

String node2Id = “node2”;

redis.lpush(node1Id, node2Id);

String node3Id = “node3”;

redis.lpush(node2Id, node3Id);

第二种实现方法是使用Hash，将每个节点的信息存储成一个Hash，有前驱和后续两个信息，每个Hash中存储的信息包括节点ID以及其他信息，这种方法查找效率比较高，同时速度也比较快。应用代码如下：

```java
//  定义根节点id
String rootId = "root";
//  创建一个Map保存每个节点的信息
Map node1 = new HashMap();
node1.put("id", "node1");
node1.put("prev", rootId);
node1.put("next", "node2");
//  将节点信息存储到Redis中
redis.hmset("node1", node1);

//  将节点2和节点3保存成Map
Map node2 = new HashMap();
node2.put("id", "node2");
node2.put("prev", "node1");
node2.put("next", "node3");

Map node3 = new HashMap();
node3.put("id", "node3");
node3.put("prev", "node2");
node3.put("next", null);

//  分别将节点2和节点3保存至Redis中
redis.hmset("node2", node2);
redis.hmset("node3", node3);

第三种实现方法是使用列表，构建一个父节点ID和子节点ID之间的映射关系，比如定义一个List，存储根节点的ID和下面所有子节点的ID，将之间的映射关系存储起来，从而实现树形结构在Redis中的存储，应用代码如下：

“`java

String rootId = “root”;

// 取出根节点的ID

String rootValue = redis.get(rootId);

// 将子节点的ID加入列表

redis.rpush(rootValue, “node1″,”node2″,”node3”);

以上就是将树型结构存储至 Redis 的三种实现方法，以及分别实现的代码案例。由于 Redis 是一个高性能的缓存技术，并且具有高可扩展性，因此将树型结构存储至Redis中非常有必要，有助于我们构建高性能的架构应用。