控制Redis内存占用的5种方法（控制redis占用内存）

Redis作为当前具有高性能和易扩展性的分布式内存数据库，被广泛应用在缓存、消息队列、以及其他支撑高并发服务系统的场景中。然而，不可避免的是，由于Redis框架本身的特性，Redis内存资源会持续占用系统存储空间，为避免出现各种不断增长的内存资源消耗，我们必须对Redis内存占用性进行优化和控制。那么，下面就介绍5种常用的控制Redis内存占用的方法。

1. 针对数据类型进行合理封装

在使用Redis数据库时应注意，Redis内存占用会非常严重的影响性能，因此我们应该尽量减少使用的Redis内存空间，其控制要从数据存储类型上开始。比如，用户可以将一个复杂类型（比如字典）封装为字符串类型，例如`userInfo`的类型，就可以使用如下的方式来存储

127.0.0.1:6379> SET userInfo "name:Milo;age:90;address:China"
OK
127.0.0.1:6379> GET userInfo
"name:Milo;age:90;address:China"

这种存储方式与之前存储在字典中的内存占用要少得多，也有利于 Redis内存和性能方面的优化。

2. 适当使用 Huffman编码技术

由于Redis中有大量的字符串类型的Key-Value存储，为了能够压缩Key的内存的占用，可以把服务器上的Redis数据库实例通过Huffman编码技术把Key进行编码，从而减少内存占用量。

例如，通过`CONFIG SET ht-compression yes` 命令可以轻松开启Huffman编码技术，Redis也当收到该命令后会编码所有 Key 以及相关的Value ，使之压缩存储，从而减少占用内存的量。

3. 尽量使用只读模式

类似于Huffman编码，用户还可以使用只读模式来缩减Redis内存占用，只要将没有更新的数据切换到只读模式即可，只读模式下的Redis内存的占用会比读写模式的大幅减少，也可以减轻Redis服务器的压力。

将 Redis 切换到只读模式也就是执行`READONLY yes` 命令，那么 Redis 服务器便会停止对数据进行修改并将数据占用读取到只读模式中，从而有效地减小 Redis 内存占用量。

4. 使用AOF持久化技术

AOF持久化可以把内存中的所有操作都记录到操作日志中，每当重新启动Redis服务器时，只需要从日志中读取所有操作，就能够按照服务器出现故障的前一刻的状态重新启动，并能够处理并发任务时的改变请求，从而减少Redis实例一次性内存占用。

例如，为了实现AOF持久化，可以通过`CONFIG SET appendonly yes`命令来启动AOF持久化，而当关闭AOF持久化时可以执行`CONFIG SET appendonly no` 命令。

5. 合理使用LRU算法

用户还可以通过使用LRU算法（Least Recently Used）实现内存的智能管理，即对不频繁被访问的缓存数据进行时间淘汰，进而限制Redis内存占用，而 LRU 算法可以通过`CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru` 来轻松随时启用或停止，通过调整参数来改变其行为规则。

以上就是控制 Redis 内存占用的5