借助Redis推送提高数据推送效率（推送机制redis）

在实时应用方面，数据推送是十分重要的功能之一， 它是系统与系统之间或者同一系统内部不同组件之间实现双向通信分发数据时高效快速完成传输的有效手段。 借助Redis可以在传统的HTTP推送手段基础上大大提高数据推送效率。

Redis是一款开源，基于内存的、高速的分布式键值存储系统，具有简单易用、高可用性、性能好 、支持过期时间的特性，它可以在短时间内实现高并发推送数据至客户端，所以在实时应用中经常使用它完成数据推送功能。

使用Redis进行数据推送,首先可以采用消息订阅者模式，客户端在发送请求时需要向服务器订阅一个数据源，服务器收到请求后，它会记录每一个客户端的订阅数据，在此之后服务器每一次更新数据时，它都会发出消息到Redis，订阅这个数据源的每一个客户端都会接收到这个消息，从而实现数据传递。

另一种利用Redis完成数据推送功能的方式是采用发布者订阅者模式，即每一个客户端都是一个订阅者，向服务器发布消息，而DB或其他数据源也可以作为发布者向Redis发布消息，而Redis负责将系统内所有订阅这个消息的客户端实时发送发布的数据，然后客户端获取到数据之后再进行具体的处理。

以上是使用Redis进行数据推送的总体步骤，下面就以Java语言以及Redis连接池 jedis 为例进行具体代码展示：

//创建初始化Coonection

JedisPool pool = new JedisPool(“127.0.0.1”, 6379, 5000);

//使用连接池创建连接,数据推送可以使用dpush/rpush/lpush等命令

Jedis jedis = pool.getResource();

//发布者订阅者模式
jedis.publish("greeting","hello world");

//消息订阅者模式
jedis.subscribe(new JedisPubSub() {
    @Override
    public void onMessage(String channel, String message) {
        System.out.println("Message received:" + message);
    }
},"greetings");

通过以上代码可以大致清楚的认识有关Redis来完成数据推送的实现流程，使用Redis可以在传统的HTTP推送手段基础上大大提高数据推送效率。